Reactive control of supply chain by agent systems

Ziel dieses forschungsvohabens ist die Erstellung eines Systems, welches Agenten fbr die reschuerung von Lieferketten （engl.）。（供应链）分布式人工智能（DAI） laborder Technischen Universität柏林与德国Fachgehebiet "Planung and Steuerung productionstechnischer system " (PSPS) Universiät不来梅zusammen的合作伙伴。德国工业与工业联合会（dfii）：德国工业与工业联合会（dfii）：德国工业与工业联合会（dfii）：德国工业与工业联合会（dfii）：德国工业与工业联合会。[1]〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕Bei Störungen in der Lieferkette werden die Planungen schnell hinfällig。“新计划”与“新计划”、“新计划”、“新计划”、“新计划”的关系。奥斯瓦瓦尔新生活。Die Aufgabe der agentist es, entlang der Wertschöpfungskette Die Lagerbestände and Die Durchlaufzeit zu senken, Die Liefertreue zu erhöhen and Die producktionskosten zu senken。德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国erwartetewirkungen zwischen den Agenten and derwertetewertschaftlichen Anwendungsszenarium, derreaktiven Steuerung einer Lieferkette。

Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Erstellung eines Systems, welches Agenten für die reaktive Steuerung von Lieferketten (engl. Supply Chain) verwendet. Als Tandempartner arbeiten das Distributed Artificial Intelligence (DAI) Labor der Technischen Universität Berlin und das Fachgehebiet "Planung und Steuerung produktionstechnischer Systeme" (PSPS) Universiät Bremen zusammen. Die Kernkompetenz des DAI-Labors liegt im Bereich der Weiterentwicklung und Anwendung der Agententechnologie und die des Fachgebiets PSPSim Bereich der Logistikanwendungen für industrielle Fertigungsprozesse. Die konventionelle Steuerung von Lieferketten verfolgt planerische Ansätze, um die Lieferströme zwischen den einzelnen Unternehmen zu koordinieren. Bei Störungen in der Lieferkette werden die Planungen schnell hinfällig. Es folgen aufwendige Neuplanungen u.a. hinsichtlich der Liefermenge, des Liefertermins bzw. bei der Auswahl neuer Lieferanten. Die Aufgabe der Agenten ist es, entlang der Wertschöpfungskette die Lagerbestände und die Durchlaufzeit zu senken, die Liefertreue zu erhöhen und die Produktionskosten zu senken. Erreicht werden sollen diese Ziele durch die unternehmensbezogene Implementierung von Agenten unter Berücksichtigung der Sicht des einzelnen Unternehmens und unter Berücksichtigung der Sicht der gesamten Lieferkette. Erwartet wird ein besseres Verständnis der Wechselwirkungen zwischen den Agenten und dem betriebswirtschaftlichen Anwendungsszenarium, der reaktiven Steuerung einer Lieferkette.