Development of a framework for improving lifestyle-related diseases targeting the mutual network of gut microbiota

研究初年度は、生活習慣病の発症に大きく影響する脂質異常症とその発症リスクと関連する腸内細菌叢構成の特徴について検討した。本研究では、線形非ガウス非環式モデル (LiNGAM) を使用して、腸内細菌叢の構成 と 脂質異常症の因果関係を評価した。 石川県志賀町に住む40歳以上の男性79名、女性82名を対象に健康診断調査を行い、その時に糞便を回収した。 糞便中から抽出した DNA を処理し、次世代シーケンシングを使用して 16S rRNA 遺伝子の配列を決定し、糞便中の腸内細菌叢の構成を明らかにした。 参加者は性別と脂質プロファイル情報に基づいて 4 つのグループに分けられた。 共分散の一元配置分析、線形判別分析効果サイズ、および最小絶対値削減と選択演算子ロジスティック回帰モデルの結果は、男性と女性の間のいくつかの細菌属が 脂質異常症に関連している可能性があることを示した。また LiNGAM 解析の結果、男性と女性の異なる細菌属と脂質のプロファイルの間に推定される因果関係を示した。 男性では、Prevotella 9 と Bacteroides が、低密度および高密度リポタンパク質のコレステロール値の変化に関連している可能性があることが示された。 一方、女性では、LiNGAM の結果は、Akkermansia属ならびにEscherichia/Shigella属 の 2 つの細菌属が脂質プロファイルと推定される因果関係を持っていることを示した。これらの結果は、特定の腸内細菌叢を使用した腸内環境の調節を通じて、脂質異常症を発症するリスクを軽減し、脂質異常症を治療するための新しい性別に基づく戦略を提供する可能性が考えられた。

研究初年度は、生活習慣病の発症に大きく影響する脂質異常症とその発症リスクと関連する腸内細菌叢構成の特徴について検討した。本研究では、線形非ガウス非環式モデル (LiNGAM) を使用して、腸内細菌叢の構成 と 脂質異常症の因果関係を評価した。 石川県志賀町に住む40歳以上の男性79名、女性82名を対象に健康診断調査を行い、その時に糞便を回収した。 糞便中から抽出した DNA を処理し、次世代シーケンシングを使用して 16S rRNA 遺伝子の配列を決定し、糞便中の腸内細菌叢の構成を明らかにした。 参加者は性別と脂質プロファイル情報に基づいて 4 つのグループに分けられた。 共分散の一元配置分析、線形判別分析効果サイズ、および最小絶対値削減と選択演算子ロジスティック回帰モデルの結果は、男性と女性の間のいくつかの細菌属が 脂質異常症に関連している可能性があることを示した。また LiNGAM 解析の結果、男性と女性の異なる細菌属と脂質のプロファイルの間に推定される因果関係を示した。 男性では、Prevotella 9 と Bacteroides が、低密度および高密度リポタンパク質のコレステロール値の変化に関連している可能性があることが示された。 一方、女性では、LiNGAM の結果は、Akkermansia属ならびにEscherichia/Shigella属 の 2 つの細菌属が脂質プロファイルと推定される因果関係を持っていることを示した。これらの結果は、特定の腸内細菌叢を使用した腸内環境の調節を通じて、脂質異常症を発症するリスクを軽減し、脂質異常症を治療するための新しい性別に基づく戦略を提供する可能性が考えられた。