サプライチェーン再構築による感染症・災害被害抑制の検証

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究の目的は、大規模かつ網羅的なサプライチェーンデータを用いることで、複雑性を排除せずに企業の生産活動をモデル化し、富岳コンピュータを用いたエージェントベースシミュレーションにより、災害・感染症対策発生時に企業のサプライチェーンをどのように組み替えることが経済全体の被害を抑えるか分析することである。本研究では、東京商工リサーチより提供される企業数160万以上、取引関係600万以上の日本のサプライチェーンデータと、政府統計である経済センサス・企業活動基本調査から得られる600万にのぼる事業所と企業の輸入・輸出に関する詳細データである。サプライチェーンデータは2006年から2018年まで各年であり、東日本大震災やリーマンショックなどでサプライチェーンがどのように組み変わったかの検証している。また、我々のエージェントベースモデルに実証的事実を含めた仮説を実装しながら、現実的かつ被害を最小限に抑えるようなサプライチェーン組み換え戦略を探索する。またネットワーク上の探索空間は膨大であることから、進化的計算手法など最適化アルゴリズムもすでに検証済みである。今年度は、昨今の国際情勢を鑑み、輸入・輸出のショックが我が国に与えられたときに、どのように組み替えることが有効であるかを検証した。結果として、ある企業が供給不足のサプライヤの代替先を探す際に、その企業にとって競合先となるような、すなわちサプライヤを共有しているような企業から代替可能であるサプライヤを探すだけで、全国の企業からサプライヤを探すこととほとんど遜色がない結果が得られることがわかった。これは政策や企業の自衛にとっても非常に重要な発見である。このような検証は、この大規模なサプライチェーンシミュレーションによってのみ可能である。