Mechanik und Dynamik rekonstituierter Aktin-Netzwerke

Das Zytopolymer，一种多组分的生物聚合物网络，是一种具有多种生物功能的真核生物学。这是一个巨大的隧道，位于Viskoelastizität，d.h. der frequenzabhängigen elastischen und dissipativen Antwort auf mechanische Kräfte.在体内，通过激活结合蛋白（ABP）的酶活性调节，激活纤维或形成结合物，并增强弹性和生物化学特性，从而使弹性和塑性纤维网变得更好。Ziel dieses Projektes ist，mit einem kombinierten experimentellen und theoretischen Answering ein mikroskopisches Verständnis der biophysikalischen Eigenschaften von in vitro reconstituierten Zytoskelettnetzwerken und deren Konsituenten zu erarbeiten.这是一个韦尔登的过程，如F-Aktin和ABP的相互作用，并将ABP的生物化学特征与F-Aktin结合的形态学和粘性弹性联系起来。实验分析表明，微流变学和微流变学的研究结果表明，微流变学和微流变学的研究结果是一致的。本文的理论研究是基于一种数值计算（有限元和蒙特卡罗）的组合方法，它是一种基于空间物理学的分析方法。

Das Zytoskelett, ein multikomponentiges Netzwerk aus Biopolymeren, ist eine Schlüsseleinheit eukaryotischer Zellen mit vielfältiger biologischer Funktionalität. Diese beruht zu einem großen Teil auf dessen Viskoelastizität, d.h. der frequenzabhängigen elastischen und dissipativen Antwort auf mechanische Kräfte. In vivo erfolgt die Regulation des Zytoskeletts über eine Vielzahl von aktinbindenden Proteinen (ABP), die Aktinfilamente quervernetzen oder zu Bündeln zusammenfügen können und aufgrund ihrer elastischen und biochemischen Eigenschaften dem Netzwerk zusätzliche Elastizität und Plastizität verleihen. Ziel dieses Projektes ist, mit einem kombinierten experimentellen und theoretischen Ansatz ein mikroskopisches Verständnis der biophysikalischen Eigenschaften von in vitro rekonstituierten Zytoskelettnetzwerken und deren Konsituenten zu erarbeiten. Es soll untersucht werden, wie sich die Konzentrationen von F-Aktin und ABP, und insbesondere die biochemischen Eigenschaften verschiedener Klassen von ABP auf die Morphologie und die Viskoelastizität von F-Aktin Bündeln und Netzwerken auswirken. Die experimentellen Analysen stützen sich vorwiegend auf Mikro- und Makro-Rheologie sowie verschiedene bildgebende Verfahren. Die theoretischen Untersuchungen basieren auf einer Kombination aus numerischen Verfahren (Finite Elemente und Monte Carlo) sowie analytischen Methoden aus der Statistischen Physik.