統計データの個票開示における開示制限の決定理論的評価

统计数据个人披露中披露限制的决策理论评估

• 批准号: 10113101
• 负责人: 竹村 彰通
• 金额: $ 1.86万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
• 财政年份: 1998
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1998 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10113101/
• 关键词: 超母集団モデル; 母集団一意; 多項分布; ディリクレ分布

本研究では個票開示問題に関して平成10年度に多くの重要な結果が得られた。雑誌等での刊行も進んでいる。また班としての報告書の形では多岐にわたる成果をまとめている。まず研究代表者竹村の成果として“Relationship between logarithmic series model and other superpopulation models useful for microdata disclosure risk assessment"(星野伸明と共著)が日本統計学会誌に刊行された。また竹村による"Some superpopulation models for estimating the number of population uniques"はStatistical Data Protection′98という国際会議で発表され、この国際会議の議事録として近日中に刊行になる。さらに研究分担者佐井至道による「個票データの開示における個体数とセル数の関係」が応用統計学に近日刊行予定である。このように本研究からは多くの研究成果が刊行されている。Discussion paperのレベルでは研究代表者による″Calculating minimum k-unsafe and maximum k-safe sets of variables for disclosure risk assessment of individual records in a microdata set″および″Local recoding by maximum weight matching for disclosure control of microdata sets″が発行されている。

This study is related to a number of ballot opening issues, and many important results have been obtained in the past decade.雑志等での刊行も进んでいる。The results of the report are diverse. "Relationship between logistic series models and other superpopulation models useful for microdata disclosure risk assessment" by Nobuaki Hoshino, published in Journal of Statistical Society of Japan "Some superpopulation models for estimating the number of population uniques" Statistical Data Protection '98 was published recently. The author of this study, Sai Yumichi, has published a book entitled "The Relationship Between Individual Numbers and Individual Numbers" in the Journal of Statistics. This research is published in the journal of many research results. Discussion paper: "Calculating minimum k-unsafe and maximum k-safe sets of variables for disclosure risk assessment of individual records in a microdata set" or "Local recording by maximum weight matching for disclosure control of microdata sets".