確率制約条件付きモデル予測制御に基づく移動体の対人安全技術の確立

基于随机约束模型预测控制的移动物体人际安全技术建立

基本信息

  • 批准号:
    13J05707
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.92万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2016-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

サービスロボットなど人の生活空間で稼働する移動体には、人や障害物に対して安全性を確保した上で効率的に移動する技術が求められる。本申請課題では、人の検出・移動速度推定技術およびSocial force modelによる動きの予測とその不確実性を扱うための確率制約条件付きモデル予測制御による移動体の軌道計画技術の確立を目的とする。人の検出・追跡技術について、病院内での稼動を考慮した際には、高齢者の歩行を捉える必要があるが、高齢者特有の方向転換時のクロスステップや小刻みな歩行によって追跡対象である両脚の見失いや誤追跡が生じる問題があった。そこで、歩行中の両脚が加減速を伴う周期的な運動を行うことを考慮した追跡手法を提案し、取得した両脚の軌跡から歩行パラメータを計測可能な手法を提案した。また、クロスステップなどによって片脚が一時的にセンサから隠れ、その間の計測精度が低下する問題に対して、脚の観測値をスプライン曲線によって仮想的に算出し、再度フィルタリング処理を行うことで、計測精度を向上する手法を提案した。三次元動作解析装置を用いて提案手法の有効性を検証した。この技術により、ロボットに対峙した人の歩幅の変動や進行方向変更時のクロスステップを検出することで、当初適用を検討していた位置と力に着目したSocial force modelを用いるよりも、詳細かつ高精度に人の移動予測ができる可能性を提示した。さらに、提案技術を医療福祉分野の計測技術に応用した。移動体の行動計画について、提案の計測技術を用いて、人や障害物と安全な距離を保って人を誘導可能な技術をロボットに実装した。また、静止障害物に対して安全性を考慮した制約条件を用いた全方位移動ロボットの並進と回転の同時制御による障害物回避技術を確立した。ただし、確率的な制約条件の導入や複数名の人が存在する動的環境への拡張は今後の課題とする。
For example, if you want to make a move, you can make a move. the object of that present application is to establish an orbit plan technique for a mobile object based on a detection and movement speed estimation technique and a Social force model Human detection and tracking techniques are used to detect and track the movement of patients in the hospital, and the movement of patients in the hospital is necessary to detect and track the movement of patients in the hospital. For example, if you want to make a move, you can make a move. For example, if you want to improve the measurement accuracy, you can change the measurement accuracy. The three-dimensional motion analysis device uses the proposed method to demonstrate the effectiveness of the proposed method. This technique provides information on the possibility of high-precision human movement prediction. Today, the proposal technology is used in the measurement technology of medical welfare. Mobile action planning, measurement technology, human protection, pest safety, distance protection, human induction, technology, installation To consider the safety of stationary objects and to establish the obstacle avoidance technology for the use of omni-directional mobile objects and simultaneous control. To determine the probability of the introduction of a number of constraints on the existence of a dynamic environment and future issues

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
高齢者の転倒予防の一助となるレーザレンジセンサを用いた歩行計測システム
使用激光测距传感器的步态测量系统有助于防止老年人跌倒
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    萬礼応;西口周;山田実;青山朋樹;森口智規;高橋正樹
  • 通讯作者:
    高橋正樹
レーザレンジセンサを用いた片足立ち計測
使用激光测距传感器进行单腿站立测量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    萬礼応;森口智規;並川浩史;高橋正樹
  • 通讯作者:
    高橋正樹
高齢者の転倒リスク評価のための歩行計測ロボット
用于评估老年人跌倒风险的步态测量机器人
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    萬礼応;小澤真裕美;高橋正樹
  • 通讯作者:
    高橋正樹
Measurement of one-leg standing time using laser range sensor (Evaluation of motor function for fall-risk assessment system in the elderly)
使用激光测距传感器测量单腿站立时间(老年人跌倒风险评估系统的运动功能评估)
  • DOI:
    10.1299/transjsme.14-00570
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kenji Hashimoto and Atsuo Takanishi;高橋康介;綱島洋之;萬礼応,森口智規,並川浩史,高橋正樹
  • 通讯作者:
    萬礼応,森口智規,並川浩史,高橋正樹
脚部状態検出装置、脚部状態検出方法、及び脚部状態検出プログラム
腿部状态检测装置、腿部状态检测方法以及腿部状态检测程序
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    萬 礼応;高橋 正樹;江口僚,高橋正樹;萬礼応,高橋正樹
  • 通讯作者:
    萬礼応,高橋正樹
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    萬 礼応;高橋 正樹
  • 通讯作者:
    高橋 正樹
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开发鞋垫式足底压力测量装置(iPMS)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    萬 礼応;高橋 正樹;江口僚,高橋正樹
  • 通讯作者:
    江口僚,高橋正樹
進行性核上性麻痺一症例における姿勢反応障害に関する検討
进行性核上性麻痹一例姿势反应障碍的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    萬 礼応;高橋 正樹;江口僚,高橋正樹;萬礼応,高橋正樹;岡田洋平,柴田智広,冷水 誠,森岡 周
  • 通讯作者:
    岡田洋平,柴田智広,冷水 誠,森岡 周

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  • 资助金额:
    $ 1.92万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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  • 资助金额:
    $ 1.92万
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    $ 1.92万
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  • 资助金额:
    $ 1.92万
  • 项目类别:
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