リアルタイム多波長可視化法による食肉品質及び安全性の非破壊評価

利用实时多波长可视化方法无损评价肉类质量和安全

基本信息

  • 批准号:
    13F03395
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.96万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2015-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

近赤外分光分析は、当該光の高い透過性に着目し、対象物からの拡散反射光等から統計解析で情報を抽出することにより、内部品質を非破壊で予測する手法である。本研究では、食肉を試料として研究を行い、応用範囲の広い、可視近赤外分光分析による肉類品質の非破壊判定法について検討した。2 cmの厚さの牛肉および豚肉をハイパースペクトルカメラで撮影した。光源は150 Wキセノンランプと150 Wタングステン-ハロゲンランプの混合光源、光センサーは12ビット(4096諧調)の精度で光の強弱を判定できるCCDカメラ、分光器は透過型回折格子、レンズは16 mmのものを使用した。全ての光学部品は光学ベンチにて固定した状態で試料をカメラ撮影するため、試料、光源、光センサーの幾何学的位置関係が常に不変である。これは、再現性の高い計測データを得るために有効であった。400~1,000 nmの波長範囲の分光反射/吸収データを5 nmごとに取得し、Savitzky-Gorey法によって二次微分に変換した。当該処理により、ベースライン変動の影響が除去され、光吸収バンドが明確になった。スペクトルデータ解析には統計解析ソフトウエア「The Unscramblae ver. 10.3(カモソフト㈱)」を用いた。部分最小二乗回帰分析により国際照明委員会CIELABのL*、a*、b*値をそれぞれ決定係数0.92、0.73、0.93、交叉検証最小二乗誤差0.93、0.51、0.97の精度で予測可能であった。また、牛肉への馬肉の混合割合(2~98%)の非破壊判定を試みた結果、決定係数0.98、交叉検証最小二乗誤差2.23%の精度で判定可能であった。本成果は、牛肉偽装問題の防止に貢献できると考えられる。
Near-infrared spectroscopic analysis is a method for extracting information from high transmittance of light, scattering of reflected light, etc., and for predicting internal quality. In this study, the meat quality was evaluated by non-destructive methods such as quantitative analysis and near infrared spectroscopy. 2 cm thick beef, pork, chicken, chicken. The light source is 150 W, the light source is 12 W, the light source is 150 W, the light source is 12 W, the light source is 150 W, the light source is 12 W (4096), the light source is 150 W, the light source is 12 W (4096), the precision is 12 W, the light intensity is judged, the CCD is judged, the spectrometer is 16 mm, the light source is 150 W, the light source is 12 W, the light source is 12 W, the light source All optical components are in a fixed state, and the geometric relationship between the sample, light source and light source is always the same. The high reproducibility of the measurement Spectral reflection/absorption in the wavelength range of 400~1,000 nm is obtained by Savitzky-Gorey method. When the treatment is carried out, the influence of the change of color is removed, and the light absorption is clearly determined. "The Unscrambles ver." 10.3(" Partial least squares regression analysis: CIELAB L*, a*, b* values: coefficient of determination: 0.92, 0.73, 0.93; cross calibration least squares error: 0.93, 0.51, 0.97; prediction accuracy: 0. The determination results of mixed cut of beef and horse meat (2~98%), coefficient of determination 0.98, cross identification least squares error 2.23% and accuracy of determination are possible. This achievement contributes to the prevention of beef camouflage problems.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Application of VIS/SWNIR hyperspectral imaging for predicting some technological attributes of beef and pork
应用VIS/SWNIR高光谱成像预测牛肉和猪肉的一些技术属性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kamruzzaman M.;Makino Y.;Oshita S.
  • 通讯作者:
    Oshita S.
An appraisal of hyperspectral imaging for non-invasive authentication of geographical origin of beef and pork
高光谱成像对牛肉和猪肉原产地非侵入性鉴定的评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kamruzzaman M.;Makino Y.;Oshita S.
  • 通讯作者:
    Oshita S.
Assessment of Visible Near-Infrared Hyperspectral Imaging as a Tool for Detection of Horsemeat Adulteration in Minced Beef
  • DOI:
    10.1007/s11947-015-1470-7
  • 发表时间:
    2015-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Kamruzzaman, Mohammed;Makino, Yoshio;Liu, Shu
  • 通讯作者:
    Liu, Shu
Application of hyperspectral imaging - Detection and quantification of adulterants in minced beef -
高光谱成像的应用 - 牛肉末中掺假物的检测和定量 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kamruzzaman M.;Makino Y.;Oshita S.
  • 通讯作者:
    Oshita S.
Quality classification and moisture monitoring of beef using hyperspectral imaging
利用高光谱成像对牛肉进行品质分类和水分监测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kammruzzaman M.;Makino Y.;Oshita S.
  • 通讯作者:
    Oshita S.
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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    $ 0.96万
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