Sublinear algorithms for visual analytics of extreme-scale networks
用于超大规模网络可视化分析的次线性算法
基本信息
- 批准号:DP180102553
- 负责人:
- 金额:$ 29.47万
- 依托单位:
- 依托单位国家:澳大利亚
- 项目类别:Discovery Projects
- 财政年份:2018
- 资助国家:澳大利亚
- 起止时间:2018-06-04 至 2023-06-03
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This project aims to design new sublinear algorithms for the visual analytics of extreme-scale networks, involving billions of nodes. Based on algorithmics for graph drawing, integrating sublinear algorithms and distributed algorithms, the project will introduce new quality metrics for good visualisation of extreme-scale networks, design new sublinear-time algorithms to compute good visualisation, implement them in a distributed computing environment, and evaluate with a real world social network and biological network data sets. The new algorithms produced by this project will be used in the next generation visual analytic tools for extreme-scale data to enable analysts develop new insights and new knowledge of extreme-scale data.
该项目旨在为涉及数十亿节点的极端规模网络的可视化分析设计新的次线性算法。基于图形绘制算法,整合亚线性算法和分布式算法,该项目将为极端规模网络的良好可视化引入新的质量指标,设计新的亚线性时间算法来计算良好的可视化,在分布式计算环境中实现它们,并使用现实世界的社会网络和生物网络数据集进行评估。该项目产生的新算法将用于下一代极端规模数据的可视化分析工具,使分析人员能够开发极端规模数据的新见解和新知识。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
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