课题基金 / 基金详情

Improved journal bearing performance prediction via the use of machine learning.

Improved journal bearing performance prediction via the use of machine learning.
通过使用机器学习改进轴颈轴承性能预测。
批准号：
2740524
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Nottingham
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2022
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2022 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2740524
关键词：
Improvedjournalbearingperformanceprediction

项目摘要

项目成果

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英文摘要
Machine Learning (ML) model will be developed to predict the performance of journal bearings. This will enable small changes to bearing design to be modelled without requiring a new CFD simulation. It will also enable key design variables to be identified to inform future design changes.
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Journal of Genetics and Genomics
Chinese Journal of Integrative Medicine
  • 批准号：
    81224004
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    24.0万元
  • 批准年份：
    2012
  • 负责人：
    徐浩
  • 依托单位：
    中国中西医结合杂志社
Journal of Environmental Sciences
Journal of Computer Science and Technology
  • 批准号：
    61224001
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    20.0万元
  • 批准年份：
    2012
  • 负责人：
    万晓霰
  • 依托单位：
    中国科学院计算技术研究所