PLAZZMID: Evolutionary algorithms from bacterial and bee genomes

PLAZZMID:细菌和蜜蜂基因组的进化算法

基本信息

  • 批准号:
    EP/F031033/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 102.78万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2008
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2008 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Classical evolutionary algorithms have been extremely successful at solving certain problems. But they implement a very simple model of evolutionary biology that misses out several aspects that might be exploited by more sophisticated algorithms. We have previously critiqued the traditional naive approach to bio-inspired algorithm design, that moves straight from a simplistic description of the biology into some algorithm. PLAZZMID uses a more sophisticated process for developing richer evolutionary algorithms abstracted from various processes of biological evolution, with a corresponding richer analogical computational structure. The PLAZZMID approach will be used to explore questions from theoretical evolutionary biology, and to solve dynamic computational problems, such as evolving for homeostasis in a variable environment.
经典的进化算法在解决某些问题上非常成功。但他们实现了一个非常简单的进化生物学模型,该模型忽略了可能被更复杂的算法利用的几个方面。我们以前曾批评过传统的生物启发算法设计的幼稚方法,这种方法直接从对生物的简单化描述转移到一些算法上。PLAZZMID使用更复杂的过程来开发从生物进化的各种过程中抽象出来的更丰富的进化算法,具有相应的更丰富的类比计算结构。PLAZZMID方法将用于探索理论进化生物学中的问题,并解决动态计算问题,例如在可变环境中为动态平衡进化。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Properties of Biological Mutation Networks and Their Implications for ALife
生物突变网络的特性及其对 ALife 的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Droop Alastair P.
  • 通讯作者:
    Droop Alastair P.
Advances in Artificial Life. Darwin Meets von Neumann
人工生命的进展。
  • DOI:
    10.1007/978-3-642-21283-3_40
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Bouyioukos C
  • 通讯作者:
    Bouyioukos C
Nothing in evolution makes sense except in the light of parasitism: evolution of complex replication strategies.
  • DOI:
    10.1098/rsos.210441
  • 发表时间:
    2021-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Hickinbotham SJ;Stepney S;Hogeweg P
  • 通讯作者:
    Hogeweg P
Embodied copying for richer evolution
体现复制以实现更丰富的进化
Automatically moving between levels in artificial chemistries
在人工化学水平之间自动移动
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Preface: EmergeNET4: engineering emergence
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    Paul S. Andrews
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  • 通讯作者:
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