Acquisition and extinction of affective bias in perception

感知中情感偏差的获得和消除

基本信息

  • 批准号:
    8452069
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 33.35万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2012
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2012-04-02 至 2017-02-28
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): Clinical neuroscience studies have suggested that dysfunctional reactivity of the brain circuits mediating emotion may be a key factor in the etiology and maintenance of many psychiatric disorders. It is also well established that the sensory cortical response to emotional stimuli is an important part of a cascade of events - physiological, cognitive, and behavioral - that define emotional reactivity in humans. For instance, anxiety patients show visual responses that are both biased towards threat cues and lacking discriminative accuracy. Mechanistic knowledge is needed that addresses the question of how such perceptual biases towards threat features are acquired (and unlearned) in the human visual system. This has been difficult because reliable methods to quantify single trials of neural activity are not available at this time. In this multidisciplinary research project, we propose to use novel computational and experimental approaches to fill this gap. We aim to objectively characterize and quantify - on a trial by trial basis - the temporal evolution of neura changes in the human visual system that accompany the acquisition and extinction of conditioned fear. An objective and reliable description of the time course of visual changes during fear learning will assist in ongoing efforts aiming to develop objective diagnostic categories of fear disorders, to understand and quantify effects of treatment, and to develop new forms of attention/perception trainings in the fear and anxiety disorders.
描述(由申请人提供):临床神经科学研究表明,介导情绪的大脑电路的功能失调反应性可能是许多精神疾病的病因和维持的关键因素。还可以很好地确定,对情绪刺激的感觉皮质反应是定义人类情绪反应性的一系列级联事件的重要组成部分 - 生理,认知和行为。例如,焦虑患者表现出的视觉反应既偏向威胁线​​索又缺乏歧视性准确性。需要机械知识,以解决人类视觉系统中如何获得(和未读过)这种感知偏见的问题。这很困难,因为目前尚不可用地量化神经活动的单个试验的可靠方法。在这个多学科研究项目中,我们建议使用新颖的计算和实验方法来填补这一空白。我们的目标是在试验的基础试验中客观地表征和量化人类视觉系统中神经拉的时间变化的时间演变,这些变化伴随着有条件恐惧的获取和灭绝。对恐惧学习期间的视觉变化的客观和可靠的描述将有助于努力开发恐惧障碍的客观诊断类别,了解和量化治疗的影响,并在恐惧和焦虑症中开发新形式的注意力/感知培训。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

MINGZHOU DING其他文献

MINGZHOU DING的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('MINGZHOU DING', 18)}}的其他基金

Acquisition, extinction, and recall of attention biases to threat: Computational modeling and multimodal brain imaging
对威胁的注意偏差的获得、消除和回忆:计算模型和多模态脑成像
  • 批准号:
    10459607
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Acquisition, extinction, and recall of attention biases to threat: Computational modeling and multimodal brain imaging
对威胁的注意偏差的获得、消除和回忆:计算模型和多模态脑成像
  • 批准号:
    10629385
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Ding R01 Administrative Supplement
丁R01行政补遗
  • 批准号:
    10842657
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Acquisition, extinction, and recall of attention biases to threat: Computational modeling and multimodal brain imaging
对威胁的注意偏差的获得、消除和回忆:计算模型和多模态脑成像
  • 批准号:
    10296986
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Mechanisms of attentional control: Structure and dynamics from simultaneous EEG-fMRI and machine learning
注意力控制机制:同步脑电图-功能磁共振成像和机器学习的结构和动力学
  • 批准号:
    10368957
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Mechanisms of attentional control: Structure and dynamics from simultaneous EEG-fMRI and machine learning
注意力控制机制:同步脑电图-功能磁共振成像和机器学习的结构和动力学
  • 批准号:
    10115818
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Emotional Engagement Driven by Complex Visual Stimuli: Neural Dynamics Revealed by Multimodal Imaging
复杂视觉刺激驱动的情感参与:多模态成像揭示的神经动力学
  • 批准号:
    9883648
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Spatiotemporal Network Dynamics in a Rat Model of Schizophrenia
精神分裂症大鼠模型中的时空网络动力学
  • 批准号:
    8720463
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Measuring Cognitive Fatigability in Older Adults
测量老年人的认知疲劳度
  • 批准号:
    8926342
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Spatiotemporal Network Dynamics in a Rat Model of Schizophrenia
精神分裂症大鼠模型中的时空网络动力学
  • 批准号:
    8826825
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:

相似国自然基金

算法人力资源管理对员工算法应对行为和工作绩效的影响:基于员工认知与情感的路径研究
  • 批准号:
    72372070
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
    面上项目
算法规范对知识型零工在客户沟通中情感表达的动态影响调查:规范焦点理论视角
  • 批准号:
    72302005
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于视觉-语义多模态知识图谱的情感嵌入式知性对话生成算法研究
  • 批准号:
    61966018
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    38 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于智能算法的机械臂仿人运动规划策略及其拓展研究
  • 批准号:
    51805149
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
面向多语种语音数据的自适应情感识别算法研究
  • 批准号:
    61703360
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

RestEaze: A Novel Wearable Device and Mobile Application to Improve the Diagnosis and Management of Restless Legs Syndrome in Pediatric Patients with Attention Deficit/Hyperactivity Disorder
RestEaze:一种新型可穿戴设备和移动应用程序,可改善注意力缺陷/多动症儿科患者不宁腿综合症的诊断和管理
  • 批准号:
    10760442
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Neurocognitive Fingerprints of Substance Use and Misuse in Adolescents
青少年药物使用和滥用的神经认知指纹
  • 批准号:
    10584683
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Functional Connectivity and Baseline Networks of the White Matter Brain: Development and Dissemination of Algorithms and Tools
白质脑的功能连接和基线网络:算法和工具的开发和传播
  • 批准号:
    10391136
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Neurocognitive Fingerprints of Substance Use and Misuse in Adolescents
青少年药物使用和滥用的神经认知指纹
  • 批准号:
    10698046
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
Multimodal Guidance towards Precision Rehabilitation to Improve Upper Extremity Function in Stroke Patients
多模式精准康复指导改善中风患者上肢功能
  • 批准号:
    10586179
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 33.35万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了