Experimental Core

实验核心

基本信息

项目摘要

EXPERIMENTAL CORE SUMMARY More than 99% of known metabolites and chemicals cannot be identified in metabolomics studies because no reference materials or data exist for them. Therefore, a large number of metabolites remain unidentified, while a limited number of metabolites are identified repeatedly. The inclusion of many features that probe the molecular structure of metabolites, which can be consistently measured experimentally and accurately predicted computationally, is crucial for the success of any compound identification approach that transcends the paradigmatic-use of reference standards. We plan to utilize ion mobility-mass spectrometry (IM-MS), with tandem mass spectrometry (MS/MS), to provide quantitative measures of the shape and chemistry of molecules to characterize and identify molecules that otherwise are indistinguishable by current approaches. The Experimental Core will facilitate a transition past the need for reference standards by providing experimental validation of predicted molecular properties and computational models, experimental validation of a multi- property compound identification algorithm, and dissemination of data and SOPs for best utilization of experimental measurements and calculated molecular properties. This work is significant because it, in concert with a complementary Computational Core, supports the development of a new, paradigm-shifting metabolomics analytical methodology that greatly expands the number of biologically relevant compounds that can be quickly identified in metabolomics studies. This work is innovative because it implements accurate and reproducible measurement of multiple molecular properties, employs flexible measurement platforms and readily transferable protocols, and provides an next-generation IM-MS analysis platform.
实验核心总结 超过99%的已知代谢物和化学物质无法在代谢组学研究中识别,因为没有参考 材料或数据存在于其中。因此,大量的代谢物仍然是未鉴定的,而有限数量的 代谢物被反复鉴定。包括许多探测代谢物分子结构的特征, 它可以通过实验进行一致的测量,并通过计算进行准确的预测,这对于成功的 任何化合物鉴定方法,超越了参考标准的范例使用。我们计划利用离子 流动性质谱(IM-MS),串联质谱(MS/MS),提供定量测量的 分子的形状和化学性质,以表征和识别电流无法区分的分子 接近。实验核心将通过提供以下内容,促进过渡,不再需要参考标准 预测的分子性质和计算模型的实验验证,多- 属性化合物识别算法,以及数据和SOP的传播,以最佳利用实验 测量和计算的分子性质。这项工作是重要的,因为它与一个互补的 计算核心,支持一种新的,范式转变代谢组学分析方法的发展, 大大扩展了在代谢组学研究中可以快速识别的生物相关化合物的数量。这 这项工作是创新的,因为它实现了多种分子特性的准确和可重复的测量, 灵活的测量平台和易于转移的协议,并提供下一代IM-MS分析 平台

项目成果

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