Large-scale evaluation of text features affecting perceived and actual text diffi
影响感知和实际文本差异的文本特征的大规模评估
基本信息
- 批准号:8714350
- 负责人:
- 金额:$ 3.13万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2011
- 资助国家:美国
- 起止时间:2011-03-15 至 2014-03-14
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
DESCRIPTION (provided by applicant): With increasingly more medical tests and treatments being available, more patients being diagnosed with chronic diseases that require life-long management, and increasing pressure on clinicians to see more patients in a limited amount of time, it is essential that patients learn and understand how best to take care of their health. Unfortunately, an estimated 89 million people have insufficient health literacy to do just that and the associated costs are estimated to be into the billions of dollars each year. Although there are many exciting opportunities to educate consumers, ranging from visualization to virtual environments, text is still the most efficient and cost-effective medium available to all groups in society. Unfortunately, existing writing guidelines, relying heavily on readability formulas, have not been shown to impact text difficulty or consumer understanding. Objectives The objectives of this project are therefore to address and overcome existing barriers in current readability research. We address barriers as follows: we will work 1) with representative consumers, not experts evaluating on behalf of consumers, 2) using a large sample with thousands of participants working in their own settings, not a laboratory study with few participants in an artificial environment, and 3) evaluate both perceived and actual difficulty of text, two variables often confounded in studies, 4) to discover features that can be automatically discovered in text so that difficulty checkers can be developed that allow clinicians to efficiently and effectively optimize their text without requiring study of guidelines or linguistics. Design The study will be conducted using modern technology and resources. Over a time period of two years, master and doctoral level students will design and conduct the studies together with the principle investigator. The study brings together insights from computational linguistics and information science applied to medical informatics. Starting from a linguistic perspective, we will we systematically list good candidates of text features that may influence understanding. We will look at features of grammar, semantics, and compositions of text. By using a modern market place, Amazon's Mechanical Turk, we can involve thousands of participants in the study. We will each pair-wise comparisons of the features, e.g., sentences with high versus low topic density. Using a within-subjects design, we will measure perceived and actual difficulty of each feature with multiple choice question-answering tasks.
描述(由申请人提供):随着越来越多的医学测试和治疗方法的可用性,越来越多的患者被诊断患有需要终身管理的慢性病,以及临床医生在有限的时间内看到更多患者的压力越来越大,患者必须学习和了解如何最好地照顾自己的健康。不幸的是,估计有8900万人没有足够的卫生知识来做到这一点,相关费用估计每年高达数十亿美元。尽管有许多令人兴奋的机会来教育消费者,从可视化到虚拟环境,文本仍然是社会中所有群体可用的最有效和最具成本效益的媒介。不幸的是,现有的写作指南,严重依赖于可读性公式,并没有显示出对文本难度或消费者理解的影响。因此,该项目的目标是解决和克服当前可读性研究中存在的障碍。我们解决的障碍如下:我们将与1)有代表性的消费者合作,而不是代表消费者进行评估的专家,2)使用数千名参与者在自己的环境中工作的大样本,而不是在人工环境中少数参与者的实验室研究,以及3)评估文本的感知和实际难度,这两个变量在研究中经常混淆。4)发现可以在文本中自动发现的特征,以便开发难度检查器,使临床医生能够高效地优化其文本,而无需研究指南或语言学。本研究将使用现代技术和资源进行。在两年的时间里,硕士和博士水平的学生将与主要研究者一起设计和进行研究。该研究汇集了计算语言学和信息科学应用于医学信息学的见解。从语言学的角度出发,我们将系统地列出可能影响理解的文本特征。我们将研究语法、语义和文本组成的特点。通过使用一个现代市场,亚马逊的土耳其机器人,我们可以让成千上万的参与者参与这项研究。我们将对特征进行两两比较,例如,高主题密度和低主题密度的句子。使用主题内设计,我们将通过多项选择题回答任务来测量每个特征的感知和实际难度。
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improving perceived and actual text difficulty for health information consumers using semi-automated methods.
使用半自动化方法提高健康信息消费者的感知和实际文本难度。
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Leroy,Gondy;Endicott,JamesE;Mouradi,Obay;Kauchak,David;Just,MelissaL
- 通讯作者:Just,MelissaL
User evaluation of the effects of a text simplification algorithm using term familiarity on perception, understanding, learning, and information retention.
- DOI:10.2196/jmir.2569
- 发表时间:2013-07-31
- 期刊:
- 影响因子:7.4
- 作者:Leroy G;Endicott JE;Kauchak D;Mouradi O;Just M
- 通讯作者:Just M
A user-study measuring the effects of lexical simplification and coherence enhancement on perceived and actual text difficulty.
- DOI:10.1016/j.ijmedinf.2013.03.001
- 发表时间:2013-08
- 期刊:
- 影响因子:4.9
- 作者:Leroy G;Kauchak D;Mouradi O
- 通讯作者:Mouradi O
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
GONDY LEROY其他文献
GONDY LEROY的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('GONDY LEROY', 18)}}的其他基金
Health Information Technology to Support Autism Spectrum Disorders (ASD) Risk Assessment for Early Diagnosis
健康信息技术支持自闭症谱系障碍 (ASD) 风险评估及早期诊断
- 批准号:
10297910 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Health Information Technology to Support Autism Spectrum Disorders (ASD) Risk Assessment for Early Diagnosis
健康信息技术支持自闭症谱系障碍 (ASD) 风险评估及早期诊断
- 批准号:
10609515 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Health Information Technology to Support Autism Spectrum Disorders (ASD) Risk Assessment for Early Diagnosis
健康信息技术支持自闭症谱系障碍 (ASD) 风险评估及早期诊断
- 批准号:
10458014 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Audio Generation and Optimization from Existing Resources for Patient Education
利用现有资源生成和优化患者教育音频
- 批准号:
10439893 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Audio Generation and Optimization from Existing Resources for Patient Education
利用现有资源生成和优化患者教育音频
- 批准号:
10295641 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Audio Generation and Optimization from Existing Resources for Patient Education
利用现有资源生成和优化患者教育音频
- 批准号:
10580849 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Large-scale evaluation of text features affecting perceived and actual text diffi
影响感知和实际文本差异的文本特征的大规模评估
- 批准号:
8240419 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Large-scale evaluation of text features affecting perceived and actual text diffi
影响感知和实际文本差异的文本特征的大规模评估
- 批准号:
8018414 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
相似国自然基金
基于热量传递的传统固态发酵过程缩小(Scale-down)机理及调控
- 批准号:22108101
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于Multi-Scale模型的轴流血泵瞬变流及空化机理研究
- 批准号:31600794
- 批准年份:2016
- 资助金额:22.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
- 批准号:61672236
- 批准年份:2016
- 资助金额:64.0 万元
- 项目类别:面上项目
城镇居民亚健康状态的评价方法学及健康管理模式研究
- 批准号:81172775
- 批准年份:2011
- 资助金额:14.0 万元
- 项目类别:面上项目
嵌段共聚物多级自组装的多尺度模拟
- 批准号:20974040
- 批准年份:2009
- 资助金额:33.0 万元
- 项目类别:面上项目
宇宙暗成分物理研究
- 批准号:10675062
- 批准年份:2006
- 资助金额:26.0 万元
- 项目类别:面上项目
针对Scale-Free网络的紧凑路由研究
- 批准号:60673168
- 批准年份:2006
- 资助金额:25.0 万元
- 项目类别:面上项目
语义Web的无尺度网络模型及高性能语义搜索算法研究
- 批准号:60503018
- 批准年份:2005
- 资助金额:23.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
超声防垢阻垢机理的动态力学分析
- 批准号:10574086
- 批准年份:2005
- 资助金额:35.0 万元
- 项目类别:面上项目
探讨复杂动力网络的同步能力和鲁棒性
- 批准号:60304017
- 批准年份:2003
- 资助金额:23.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
CAREER: A Multi-faceted Framework to Enable Computationally Efficient Evaluation and Automatic Design for Large-scale Economics-driven Transmission Planning
职业生涯:一个多方面的框架,可实现大规模经济驱动的输电规划的计算高效评估和自动设计
- 批准号:
2339956 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Continuing Grant
Harnessing male peer networks to enhance engagement with HIV prevention: A large-scale cluster randomized trial to increase HIV self-testing and PrEP uptake among men in Eastern Zimbabwe
利用男性同伴网络加强艾滋病毒预防的参与:一项旨在提高津巴布韦东部男性艾滋病毒自我检测和 PrEP 接受率的大规模整群随机试验
- 批准号:
10700233 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
A Large-scale Extracellular Vesicle RNA-seq Resource for Parkinsons Disease
帕金森病的大规模细胞外囊泡 RNA-seq 资源
- 批准号:
10706937 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Support for the use and evaluation of large cloud-based genomic datasets.
支持大型基于云的基因组数据集的使用和评估。
- 批准号:
10827800 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Elucidating prostate cancer risk mechanisms through large-scale cistrome wide association studies
通过大规模顺反组广泛关联研究阐明前列腺癌风险机制
- 批准号:
10686418 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Closed-Loop Systems for Large Scale Spatiotemporal Imaging and Actuation of Neural Activity in Freely Behaving Animals
用于自由行为动物的大规模时空成像和神经活动激活的闭环系统
- 批准号:
10401560 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
A Very Large-Scale Microfluidic Integration (VLSMI) chip for producing lipid nanoparticles (LNPs) for RNA vaccines and therapeutics
用于生产用于 RNA 疫苗和治疗药物的脂质纳米颗粒 (LNP) 的超大规模微流控集成 (VLSMI) 芯片
- 批准号:
10546406 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Closed-Loop Systems for Large Scale Spatiotemporal Imaging and Actuation of Neural Activity in Freely Behaving Animals
用于自由行为动物的大规模时空成像和神经活动激活的闭环系统
- 批准号:
10675440 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
PriCARE Integration - Case management in primary healthcare for people with complex healthcare needs to improve integrated care: a large-scale implementation study
PriCARE Integration - 针对具有复杂医疗保健需求的人群的初级医疗保健中的病例管理,以改善综合护理:一项大规模实施研究
- 批准号:
480506 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
Operating Grants
Enhance UCSC Xena: extend interactive visualization to ultra-large-scale multi-omics data and integrate with analysis resources
增强 UCSC Xena:将交互式可视化扩展到超大规模多组学数据并与分析资源集成
- 批准号:
10687189 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别: