A "Circuits-First" Platform for Personalized Neurostimulation Treatment

用于个性化神经刺激治疗的“电路优先”平台

基本信息

  • 批准号:
    10019435
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 109.9万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2019-10-15 至 2022-07-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

SUMMARY/ABSTRACT    Mental  illnesses  are  the  largest  source  of  healthcare  utilization  costs  in  the  US,  and  the  costliest  of  non-­ communicable diseases worldwide – estimated to result in $6 Trillion in annual societal burden by 2030. The  way  in  which  we  have  defined  psychiatric  diagnoses  (i.e.  based  only  on  symptom  clusters)  and  identified  treatments  (i.e.  capitalizing  on  serendipity),  has  failed  to  substantially  mitigate  the  disabling  burden  of  these  diseases, which typically appear early in life and persist. Not surprisingly, individual psychiatric diagnoses are  highly  clinically  and  biologically  heterogeneous,  with  as  much  or  greater  variability  within  a  diagnosis  as  between  diagnoses.  The  number  of  mechanistically  distinct  psychiatric  drug  targets  has  also  not  grown  in  decades,  and  typically  only  half  of  patients  respond  well  in  clinical  trials.  Public  stigma  towards  psychiatric  disorders  remains  palpable,  as  lay  understanding  of  the  brain  bases  of  these  conditions  contrasts  with  the  growing  excitement  amongst  scientists  for  the  potential  of  grounding  diagnosis  and  treatment  directly  in  neurobiology. Neuroimaging, as the dominant tool in human neuroscience, however, has been used largely for  comparing  these  arbitrarily-­defined  diagnoses  against  healthy  individuals  not  for  robustly  characterizing  individual patients in objective biological terms. Imaging is also a purely observational method, and thus cannot  by itself provide the causal understanding of circuitry that is necessary for transitioning from a descriptive to a  circuit-­based  mechanistic  understanding  of  mental  illness  that  can  directly  guide  novel  interventions.  Here,  I  propose  a  new  diagnostic  and  treatment  development  framework  that  transcends  the  arbitrariness  and  heterogeneity  of  traditional  diagnoses,  the  limitations  of  group-­level  imaging  analyses  and  current  trial-­and-­ error  approaches  to  treatment  planning.  Rather,  this  “Circuits-­First”  platform  focuses  on  understanding  causality in the brain circuits of individual patients as a means for personalized diagnosis and treatment using  individually-­tailored plasticity-­inducing neurostimulation, establishing direct linkage between circuits and clinical  outcome.  Successful  implementation  of  this  “Circuits-­First”  approach  will  establish  a  platform  for  rapid  translation  to  other  psychiatric  disorders,  and  beyond  to  specific  neurological  disorders  (e.g.  stroke,  Parkinson’s) where circuit perturbations are prominent. Importantly, despite its novelty, my approach will create  a readily scalable platform that, with simple modifications, can have the potential to transform clinical practice  in  the  near  term.  This  is  facilitated  by  the  use  of  broadly-­applicable,  already  FDA-­approved  tools  (e.g.  transcranial  magnetic  stimulation  (TMS)  and  electroencephalography  (EEG)),  and  the  fact  that  it  can  be  performed  in  the  office-­based  settings  of  the  clinical  practitioner,  thus  not  restricted  to  specialized  research  labs.
总结/摘要   精神疾病是美国医疗保健利用成本的最大来源,也是非医疗保健费用最高的来源。 世界范围内的传染病--估计到2030年,每年将造成6万亿美元的社会负担。 我们定义精神病诊断的方式(即仅基于症状群)和识别 治疗(即利用意外发现)未能实质上减轻这些疾病的致残负担。 通常在生命早期出现并持续存在的疾病。毫不奇怪, 高度临床和生物学异质性,诊断中的变异性与 在不同的诊断之间,机械上不同的精神病药物靶点的数量也没有增加, 几十年来,通常只有一半的患者在临床试验中反应良好。 疾病仍然是显而易见的,因为外行对这些疾病的大脑基础的理解与 科学家们越来越兴奋地认为, 然而,神经成像作为人类神经科学中的主导工具,已经被大量用于 将这些任意定义的诊断与健康个体进行比较, 成像也是一种纯粹的观察方法,因此不能 本身提供了对电路的因果理解,这对于从描述性转变到描述性是必要的 对精神疾病的基于电路的机械理解,可以直接指导新的干预措施。在这里,我 提出一个新的诊断和治疗发展框架,超越任意性, 传统诊断的异质性、组间水平影像学分析的局限性以及当前试验的局限性 治疗计划的错误方法。相反,这个“电路-电路优先”平台专注于理解 个体患者脑回路中的因果关系作为个性化诊断和治疗的手段, 个体定制的可塑性-诱导神经刺激,建立电路和临床之间的直接联系 这种“电路优先”方法的成功实施将建立一个快速 转化为其他精神疾病,以及更进一步转化为特定的神经疾病(例如中风, 重要的是,尽管我的方法很新奇, 一个易于扩展的平台,只需简单修改,就有可能改变临床实践 这是通过使用广泛适用的、已经获得FDA批准的工具(例如, 经颅磁刺激(TMS)和脑电图(EEG)),以及它可以 在临床医生的办公室环境中进行,因此不限于专门研究 labs.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Amit Etkin其他文献

Amit Etkin的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Amit Etkin', 18)}}的其他基金

Validating of Machine Learning-Based EEG Treatment Biomarkers in Depression
验证基于机器学习的脑电图治疗抑郁症生物标志物
  • 批准号:
    10009501
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
Validating of Machine Learning-Based EEG Treatment Biomarkers in Depression
验证基于机器学习的脑电图治疗抑郁症生物标志物
  • 批准号:
    10116492
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
Validating of Machine Learning-Based EEG Treatment Biomarkers in Depression
验证基于机器学习的脑电图治疗抑郁症生物标志物
  • 批准号:
    10366060
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
Assessing an electroencephalography (EEG) biomarker of response to transcranial magnetic stimulation for major depression
评估重度抑郁症对经颅磁刺激反应的脑电图 (EEG) 生物标志物
  • 批准号:
    9933192
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
A "Circuits-First" Platform for Personalized Neurostimulation Treatment
用于个性化神经刺激治疗的“电路优先”平台
  • 批准号:
    10214488
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
A "Circuits-First" Platform for Personalized Neurostimulation Treatment
用于个性化神经刺激治疗的“电路优先”平台
  • 批准号:
    10000142
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
A Circuit Approach to Mechanisms and Predictors of Topiramate Response
托吡酯反应机制和预测因子的电路方法
  • 批准号:
    10473684
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
A Circuit Approach to Mechanisms and Predictors of Topiramate Response
托吡酯反应机制和预测因子的电路方法
  • 批准号:
    10237286
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
A “Circuits-First” Platform for Personalized Neurostimulation Treatment
用于个性化神经刺激治疗的“电路优先”平台
  • 批准号:
    9552929
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
A “Circuits-First” Platform for Personalized Neurostimulation Treatment
用于个性化神经刺激治疗的“电路优先”平台
  • 批准号:
    9339858
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:

相似国自然基金

“Lignin-first”策略下镁碱催化原生木质素定向氧化为小分子有机酸的机制研究
  • 批准号:
    21908075
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于First Principles的光催化降解PPCPs同步脱氮体系构建及其电子分配机制研究
  • 批准号:
    51778175
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    59.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Accelerating Trustworthy AI: developing a first-to-market AI System Risk Management Platform for Insurance Product creation
加速可信人工智能:开发首个上市的人工智能系统风险管理平台,用于保险产品创建
  • 批准号:
    10093285
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Development of an adaptive platform trial to prevent Rheumatoid Arthritis in partnership with First Nations People.
与原住民合作开发预防类风湿关节炎的适应性平台试验。
  • 批准号:
    491810
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Plan it First - Event management sustainability measurement platform
Plan it First - 活动管理可持续性衡量平台
  • 批准号:
    10068780
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
The Tympa Connect Platform: a novel, game-changing UK solution to the global problem of hearing loss by optimising the successful first time fitting of hearing aids.
Tympa Connect 平台:一种新颖的、改变游戏规则的英国解决方案,通过优化助听器的成功首次验配,解决全球听力损失问题。
  • 批准号:
    10046893
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Cygnes Real: the first real-estate investment platform to use tokenisation, enabling fast, accessible and low cost fractional ownership of property
Cygnes Real:第一个使用代币化的房地产投资平台,实现快速、可访问且低成本的财产部分所有权
  • 批准号:
    10019107
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Application of AI for first every 'plug and play' Maritime Data Platform
人工智能首次应用于“即插即用”海事数据平台
  • 批准号:
    10023108
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
First-principles based catalyst and solvent design for the selective conversion of biomass to platform chemicals
基于第一原理的催化剂和溶剂设计,用于生物质选择性转化为平台化学品
  • 批准号:
    RGPIN-2018-05169
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Talk stroke: Developing Australia's first National tele stroke framework and communications platform
中风谈话:开发澳大利亚第一个国家远程中风框架和通信平台
  • 批准号:
    nhmrc : 2006751
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
    Partnership Projects
First-principles based catalyst and solvent design for the selective conversion of biomass to platform chemicals
基于第一原理的催化剂和溶剂设计,用于生物质选择性转化为平台化学品
  • 批准号:
    RGPIN-2018-05169
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
A platform enabling creative writers to market their work and build an audience of subscribers, providing many with a regular income for the first time.
该平台使创意作家能够推销他们的作品并建立订阅者受众,从而首次为许多人提供固定收入。
  • 批准号:
    10009563
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 109.9万
  • 项目类别:
    Responsive Strategy and Planning
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了