A "Circuits-First" Platform for Personalized Neurostimulation Treatment

用于个性化神经刺激治疗的“电路优先”平台

基本信息

  • 批准号:
    10214488
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 101.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2019-10-15 至 2023-07-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

SUMMARY/ABSTRACT    Mental  illnesses  are  the  largest  source  of  healthcare  utilization  costs  in  the  US,  and  the  costliest  of  non-­ communicable diseases worldwide – estimated to result in $6 Trillion in annual societal burden by 2030. The  way  in  which  we  have  defined  psychiatric  diagnoses  (i.e.  based  only  on  symptom  clusters)  and  identified  treatments  (i.e.  capitalizing  on  serendipity),  has  failed  to  substantially  mitigate  the  disabling  burden  of  these  diseases, which typically appear early in life and persist. Not surprisingly, individual psychiatric diagnoses are  highly  clinically  and  biologically  heterogeneous,  with  as  much  or  greater  variability  within  a  diagnosis  as  between  diagnoses.  The  number  of  mechanistically  distinct  psychiatric  drug  targets  has  also  not  grown  in  decades,  and  typically  only  half  of  patients  respond  well  in  clinical  trials.  Public  stigma  towards  psychiatric  disorders  remains  palpable,  as  lay  understanding  of  the  brain  bases  of  these  conditions  contrasts  with  the  growing  excitement  amongst  scientists  for  the  potential  of  grounding  diagnosis  and  treatment  directly  in  neurobiology. Neuroimaging, as the dominant tool in human neuroscience, however, has been used largely for  comparing  these  arbitrarily-­defined  diagnoses  against  healthy  individuals  not  for  robustly  characterizing  individual patients in objective biological terms. Imaging is also a purely observational method, and thus cannot  by itself provide the causal understanding of circuitry that is necessary for transitioning from a descriptive to a  circuit-­based  mechanistic  understanding  of  mental  illness  that  can  directly  guide  novel  interventions.  Here,  I  propose  a  new  diagnostic  and  treatment  development  framework  that  transcends  the  arbitrariness  and  heterogeneity  of  traditional  diagnoses,  the  limitations  of  group-­level  imaging  analyses  and  current  trial-­and-­ error  approaches  to  treatment  planning.  Rather,  this  “Circuits-­First”  platform  focuses  on  understanding  causality in the brain circuits of individual patients as a means for personalized diagnosis and treatment using  individually-­tailored plasticity-­inducing neurostimulation, establishing direct linkage between circuits and clinical  outcome.  Successful  implementation  of  this  “Circuits-­First”  approach  will  establish  a  platform  for  rapid  translation  to  other  psychiatric  disorders,  and  beyond  to  specific  neurological  disorders  (e.g.  stroke,  Parkinson’s) where circuit perturbations are prominent. Importantly, despite its novelty, my approach will create  a readily scalable platform that, with simple modifications, can have the potential to transform clinical practice  in  the  near  term.  This  is  facilitated  by  the  use  of  broadly-­applicable,  already  FDA-­approved  tools  (e.g.  transcranial  magnetic  stimulation  (TMS)  and  electroencephalography  (EEG)),  and  the  fact  that  it  can  be  performed  in  the  office-­based  settings  of  the  clinical  practitioner,  thus  not  restricted  to  specialized  research  labs.
总结/摘要   精神疾病是美国医疗保健利用成本的最大来源,也是非医疗保健费用最高的来源。 世界范围内的传染病--估计到2030年,每年将造成6万亿美元的社会负担。 我们定义精神病诊断的方式(即仅基于症状群)和识别 治疗(即利用意外发现)未能实质上减轻这些疾病的致残负担。 通常在生命早期出现并持续存在的疾病。毫不奇怪, 高度临床和生物学异质性,诊断中的变异性与 在不同的诊断之间,机械上不同的精神病药物靶点的数量也没有增加, 几十年来,通常只有一半的患者在临床试验中反应良好。 疾病仍然是显而易见的,因为外行对这些疾病的大脑基础的理解与 科学家们越来越兴奋地认为, 然而,神经成像作为人类神经科学中的主导工具,已经被大量用于 将这些任意定义的诊断与健康个体进行比较, 成像也是一种纯粹的观察方法,因此不能 它本身提供了对电路的因果理解,这是从描述性过渡到 对精神疾病的基于电路的机械理解,可以直接指导新的干预措施。在这里,我 提出一个新的诊断和治疗发展框架,超越任意性, 传统诊断的异质性、组间水平影像学分析的局限性以及当前试验的局限性 治疗计划的错误方法。相反,这个“电路-电路优先”平台专注于理解 个体患者脑回路中的因果关系作为个性化诊断和治疗的手段, 个体定制的可塑性-诱导神经刺激,建立电路和临床之间的直接联系 这种“电路优先”方法的成功实施将建立一个快速 转化为其他精神疾病,以及更进一步转化为特定的神经疾病(例如中风, 重要的是,尽管我的方法很新奇, 一个易于扩展的平台,只需简单修改,就有可能改变临床实践 这是通过使用广泛适用的、已经获得FDA批准的工具(例如, 经颅磁刺激(TMS)和脑电图(EEG)),以及它可以 在临床医生的办公室环境中进行,因此不限于专门研究 labs.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Towards objective definition of psychopathology in post-traumatic stress disorder.
走向创伤后应激障碍精神病理学的客观定义。
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Amit Etkin其他文献

Amit Etkin的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Amit Etkin', 18)}}的其他基金

Validating of Machine Learning-Based EEG Treatment Biomarkers in Depression
验证基于机器学习的脑电图治疗抑郁症生物标志物
  • 批准号:
    10009501
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
Validating of Machine Learning-Based EEG Treatment Biomarkers in Depression
验证基于机器学习的脑电图治疗抑郁症生物标志物
  • 批准号:
    10116492
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
Validating of Machine Learning-Based EEG Treatment Biomarkers in Depression
验证基于机器学习的脑电图治疗抑郁症生物标志物
  • 批准号:
    10366060
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
Assessing an electroencephalography (EEG) biomarker of response to transcranial magnetic stimulation for major depression
评估重度抑郁症对经颅磁刺激反应的脑电图 (EEG) 生物标志物
  • 批准号:
    9933192
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
A "Circuits-First" Platform for Personalized Neurostimulation Treatment
用于个性化神经刺激治疗的“电路优先”平台
  • 批准号:
    10000142
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
A "Circuits-First" Platform for Personalized Neurostimulation Treatment
用于个性化神经刺激治疗的“电路优先”平台
  • 批准号:
    10019435
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
A Circuit Approach to Mechanisms and Predictors of Topiramate Response
托吡酯反应机制和预测因子的电路方法
  • 批准号:
    10473684
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
A Circuit Approach to Mechanisms and Predictors of Topiramate Response
托吡酯反应机制和预测因子的电路方法
  • 批准号:
    10237286
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
A “Circuits-First” Platform for Personalized Neurostimulation Treatment
用于个性化神经刺激治疗的“电路优先”平台
  • 批准号:
    9552929
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
A “Circuits-First” Platform for Personalized Neurostimulation Treatment
用于个性化神经刺激治疗的“电路优先”平台
  • 批准号:
    9339858
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:

相似海外基金

CAREER: Computing rules of the social brain: behavioral mechanisms of function and dysfunction in biological collectives
职业:社会大脑的计算规则:生物集体中功能和功能障碍的行为机制
  • 批准号:
    2338596
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
THE NIH NEUROBIOBANK BRAIN AND TISSUE REPOSITORY (NBTR) TO PROVIDE SERVICES THAT WILL ACTIVELY ACQUIRE, RECEIVE, STORE, CURATE, PRESERVE, AND DISTRIBUTE CNS AND RELATED BIOLOGICAL SPECIMENS TO QUALIFI
NIH NEUROBIOBANK 大脑和组织存储库 (NBTR) 提供积极获取、接收、存储、整理、保存和分发 CNS 及相关生物样本的服务,以确保符合资格
  • 批准号:
    10948523
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
Investigating brain health and episodic memory function at midlife: the role of biological sex and menopause status
研究中年时的大脑健康和情景记忆功能:生物性别和更年期状态的作用
  • 批准号:
    494149
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Understanding of biological mechanisms of resilience based on gut-brain axis
基于肠脑轴的弹性生物学机制的理解
  • 批准号:
    23K17634
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Understanding the link between sociocultural and biological factors to brain health across race & ethnicity in midlife
了解社会文化和生物因素与跨种族大脑健康之间的联系
  • 批准号:
    10429375
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
Understanding the link between sociocultural and biological factors to brain health across race & ethnicity in midlife
了解社会文化和生物因素与跨种族大脑健康之间的联系
  • 批准号:
    10627936
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
The impact of biological sex on the brain language network
生物性别对大脑语言网络的影响
  • 批准号:
    RGPIN-2022-04409
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Development of blood-brain barrier-crossing antibodies utilizing the biological features of glucose transporters
利用葡萄糖转运蛋白的生物学特性开发血脑屏障跨越抗体
  • 批准号:
    21K18268
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
CAREER: Biological Timing and Brain Circuits: Circadian influences on Prefrontal Cortex function
职业:生物计时和大脑回路:昼夜节律对前额皮质功能的影响
  • 批准号:
    2042207
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Regulation and biological functions of mRNA Alternative Polyadenylation in the Brain
大脑中 mRNA 选择性多聚腺苷酸化的调节和生物学功能
  • 批准号:
    10334512
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 101.5万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了