TR&D 2: Unshackling the Scanners of the Future: Flexible, self-correcting, multisensor machines

TR

基本信息

项目摘要

TRD2 Project Summary The broad mission of our Center for Advanced Imaging Innovation and Research (CAI2R) is to bring together collaborative translational research teams for the development of high-impact biomedical imaging technologies, with the ultimate goal of changing day-to-day clinical practice. Technology Research and Development (TR&D) Project 2 aims to re-evaluate biomedical imaging hardware in light of rapidly evolving modern capabilities for image acquisition and reconstruction. We have leading expertise in the development of novel and state-of-the-art radiofrequency (RF) detectors and transmitters for high-performance magnetic resonance imaging (MRI). We will continue to develop advanced RF technologies, along with enabling tools for physiology-based safety assurance in MRI, and tools for evaluation as well as optimization of advanced imaging methods. We will also explore what information can be gleaned from new types of sensors, including unconventional flexible RF detector arrays and a broad array of other emerging sensing modalities. The prospect of self-driving cars, continuously probing their environment with LIDAR and other sensors, has captured the public imagination. We will explore what may be required for an analogous model of “self-driving scanners,” outfitted with a sufficient number and variety of sensors to be able to navigate through substantial inhomogeneities and dynamic variations in imaging conditions.
TRD2项目摘要 我们高级成像创新与研究中心(CAI2R)的广泛使命是为 合作翻译研究团队共同开发高影响力的生物医学成像 技术,最终目标是改变日常临床实践。技术研究和 开发(研发)项目2旨在根据快速发展的情况重新评估生物医学成像硬件 用于图像获取和重建的现代能力。我们在开发方面拥有领先的专业知识 用于高性能磁体的新型和最先进的射频(RF)探测器和发射机 磁共振成像(MRI)。我们将继续开发先进的射频技术,以及使能工具 用于磁共振成像中基于生理的安全保证,以及用于评估和优化高级 成像方法。我们还将探索从新型传感器中可以收集到哪些信息,包括 非传统的柔性射频探测器阵列和广泛的其他新兴传感模式。这个 自动驾驶汽车的前景是,通过激光雷达和其他传感器不断探测它们的环境,已经 抓住了公众的想象力。我们将探索类似的“自动驾驶”模型所需要的条件 扫描仪,“配备了足够数量和种类的传感器,能够在 成像条件的不均匀性和动态变化。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Christopher M Collins其他文献

Inferring energy-composition relationships with Bayesian optimization enhances exploration of inorganic materials.
通过贝叶斯优化推断能量成分关系可以增强对无机材料的探索。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    A. Vasylenko;Benjamin Asher;Christopher M Collins;M. Gaultois;G. Darling;M. Dyer;M. Rosseinsky
  • 通讯作者:
    M. Rosseinsky

Christopher M Collins的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Christopher M Collins', 18)}}的其他基金

Next-Generation RF Coils with High-Permittivity Material for Improved Performance in MRI
采用高介电常数材料的下一代射频线圈可提高 MRI 性能
  • 批准号:
    9007398
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
TR&D 2: Unshackling the Scanners of the Future: Flexible, self-correcting, multisensor machines
TR
  • 批准号:
    10701718
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
TR&D 2: Unshackling the Scanners of the Future: Flexible, self-correcting, multisensor machines
TR
  • 批准号:
    10453645
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
TR&D 2: Unshackling the Scanners of the Future: Flexible, self-correcting, multisensor machines
TR
  • 批准号:
    9804441
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
RF Technology Innovation for Advancing High Field MR.
推动高场 MR 发展的射频技术创新。
  • 批准号:
    8433352
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
RF Technology Innovation for Advancing High Field MR.
推进高场 MR 的射频技术创新。
  • 批准号:
    8608523
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
HIGH FIELD MRI: LIMITATIONS AND SOLUTIONS
高场 MRI:局限性和解决方案
  • 批准号:
    8362872
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
HIGH FIELD MRI: LIMITATIONS AND SOLUTIONS
高场 MRI:局限性和解决方案
  • 批准号:
    8170477
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
HIGH FIELD MRI: LIMITATIONS AND SOLUTIONS
高场 MRI:局限性和解决方案
  • 批准号:
    7954977
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
HIGH FIELD MRI: LIMITATIONS AND SOLUTIONS
高场 MRI:局限性和解决方案
  • 批准号:
    7955013
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:

相似海外基金

Linking Epidermis and Mesophyll Signalling. Anatomy and Impact in Photosynthesis.
连接表皮和叶肉信号传导。
  • 批准号:
    EP/Z000882/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
    Fellowship
Digging Deeper with AI: Canada-UK-US Partnership for Next-generation Plant Root Anatomy Segmentation
利用人工智能进行更深入的挖掘:加拿大、英国、美国合作开发下一代植物根部解剖分割
  • 批准号:
    BB/Y513908/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
    Research Grant
Doctoral Dissertation Research: Social and ecological influences on brain anatomy
博士论文研究:社会和生态对大脑解剖学的影响
  • 批准号:
    2235348
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Simultaneous development of direct-view and video laryngoscopes based on the anatomy and physiology of the newborn
根据新生儿解剖生理同步开发直视喉镜和视频喉镜
  • 批准号:
    23K11917
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Computational comparative anatomy: Translating between species in neuroscience
计算比较解剖学:神经科学中物种之间的翻译
  • 批准号:
    BB/X013227/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
    Research Grant
computational models and analysis of the retinal anatomy and potentially physiology
视网膜解剖学和潜在生理学的计算模型和分析
  • 批准号:
    2825967
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
    Studentship
Genetics of Extreme Phenotypes of OSA and Associated Upper Airway Anatomy
OSA 极端表型的遗传学及相关上呼吸道解剖学
  • 批准号:
    10555809
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
Development of a novel visualization, labeling, communication and tracking engine for human anatomy.
开发一种新颖的人体解剖学可视化、标签、通信和跟踪引擎。
  • 批准号:
    10761060
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
Understanding the functional anatomy of nociceptive spinal output neurons
了解伤害性脊髓输出神经元的功能解剖结构
  • 批准号:
    10751126
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
The Anatomy of Online Reviews: Evidence from the Steam Store
在线评论剖析:来自 Steam 商店的证据
  • 批准号:
    2872725
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.93万
  • 项目类别:
    Studentship
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了