Robust analysis of dynamical change in scalp electroencephalogram time series
头皮脑电图时间序列动态变化的稳健分析
基本信息
- 批准号:313354-2007
- 负责人:
- 金额:$ 1.38万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2008
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2008-01-01 至 2009-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In recent years, there have been exciting developments in our understanding of brain functions. However, many problems remain unsolved. Among them is dynamical analysis of the brain that is one of the biggest challenges in science. This analysis helps in understanding, predicting and recognizing brain functions. Scalp electroencephalogram (EEG) time series is a non-invasive recording that reflects physiological states of brain activities. Analysis of dynamical change in EEG time series can be extremely useful in many research and diagnosis applications, such as detecting different sleep stages and pathologic states including epileptic seizure, psychiatric disorders, Alzheimer's, Parkinson's and Creutzfeldt-Jakob's diseases.
近年来,我们对大脑功能的理解取得了令人兴奋的进展。然而,许多问题仍未解决。其中之一是对大脑的动态分析,这是科学中最大的挑战之一。这种分析有助于理解,预测和识别大脑功能。头皮脑电图(EEG)时间序列是一种无创记录,反映了大脑活动的生理状态。EEG时间序列的动态变化分析在许多研究和诊断应用中是非常有用的,例如检测不同的睡眠阶段和病理状态,包括癫痫发作、精神疾病、阿尔茨海默病、帕金森病和克雅氏病。
项目成果
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专著数量(0)
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313354-2007 - 财政年份:2007
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$ 1.38万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
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