Exploitation des effets visuels résultant de phénomènes physiques impliqués dans la formation d'images: applications à la surveillance et à la sécurité

可供处理的图像有以下几种：Des Caracéristiques Disponsible Dans Dun Shape，Entre autres，Du Système de form d‘Images(Géométrie，Optique，Radiométrie，Traiuration du Signal等)，Des Conditions d’éclaige，des Caractéristique des Objets de la Scène(反射，形式等)。Et Du Amieu dans lequel Transite la Lumière(环境类型、不透明、悬浮物、密度等)。我们的节目是研究S和L对图像的利用和利用。再加上对L的影响，我们对S的影响也是如此。《Sur la formance d‘Images，c’est-à-direàla prises en Compte des Pénomènes Phyque généréralement négligéS et qui sont en Relationship avec la Présence de Species en Suspendes》(Brouillard、Goutteletters、Poussières等)我再来一次。由L导演的影像研究：变化的强度、对比的增强/缩小、对象的印象等等。这是一种技术手段，可以帮助汽车在不同的气候条件下(如汽车、汽车、烟雾等)适应气候变化的条件。Et 3)自动识别图像层的修改(如结垢/凹陷对象)，这是图像伪造的一个例子。De nouvelles Technologies Pourront ainsi découler des recheres propoées.CES技术的应用范围包括监控、S和运输。

Les caractéristiques visuelles disponibles dans une image dépendent, entre autres, du système de formation d'images (géométrie, optique, radiométrie, traitement du signal, etc), des conditions d'éclairage, des caractéristiques des objets de la scène (réflectance, forme, etc.) et du milieu dans lequel transite la lumière (type de milieu, opacité, particules en suspension, densité, etc.). Ce programme de recherche s'intéresse à l'exploitation de telles caractéristiques afin d'exploiter adéquatement le contenu des images. Plus spécifiquement, nous nous intéressons à l'influence de la propagation de la lumière à travers un ou des milieux donnés (eau, air, etc.) sur la formation d'images, c'est-à-dire à la prise en compte des phénomènes physiques généralement négligés et qui sont en relation avec la présence de particules en suspension (brouillard, gouttelettes, poussières, etc.) ou encore de milieux hétérogènes. La présence de ces derniers dans le parcours rayons lumineux a des effets directs sur l'image résultante : variations d'intensité, augmentation/diminutation des contrastes, impression de déformation des objets, etc. Une meilleure compréhension de ces phénomènes et de leurs effets sur les images ainsi qu'une modélisation plus adéquate nous permettront d'introduire de nouvelles techniques d'analyse d'images et de vision artificielle pour 1) détection automatique et à faible coût de fuites dans des conduites de gaz de taille variable, 2) assistance à la conduite automobile dans des conditions climatiques difficiles (pluie, brouillard, smog, etc.) et 3) identification automatique des zones d'une image ayant subi de modifications (e.g. incrustation/retrait d'un objet), ce qui est par exemple le cas des images falsifiées. De nouvelles technologies pourront ainsi découler des recherches proposées. Ces technologies trouveront application notamment dans les secteurs de la surveillance, de la sécurité et des transports.