A new framework for nonlinear input variable selection coupled with ensemble-wavelet-machine learning methods with uncertainty assessments for urban water demand forecasting

非线性输入变量选择的新框架与集成小波机器学习方法相结合,用于城市需水量预测的不确定性评估

基本信息

  • 批准号:
    450689-2013
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.82万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2013-01-01 至 2014-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

In Canada, increasing water demands and decreasing supplies have prompted many water utilities to seek out
在加拿大,水需求的增加和供应的减少促使许多水务公司寻求

项目成果

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    2016
  • 资助金额:
    $ 1.82万
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  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.82万
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    Standard Grant
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知道了