Statistical methods for investigating linear and non-linear relationships in sparse high-dimensional data

研究稀疏高维数据中线性和非线性关系的统计方法

基本信息

  • 批准号:
    293295-2009
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.38万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2014-01-01 至 2015-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Complex high-dimensional data arise in many important biological experiments, and the complexity continues to grow exponentially due to rapid advances in technology on how molecular information is generated. For example, it has now become routine to generate large-scale Single Nucleotide Polymorphism (SNP) data, currently in the order of 500,000 to 1 million, to study potential association of genetic markers with complex traits and diseases. Another example, is large scale data arising in DNA gene expression microarrays, often measured on relatively few subjects. Although the volume of data from such experiments is large, important signals are typically few in number and finding the "needles in the haystacks" poses numerous analytical and practical challenges.
复杂的高维数据出现在许多重要的生物实验中,并且由于分子信息生成技术的快速发展,复杂性继续呈指数级增长。例如,生成大规模的单核苷酸多态性(SNP)数据(目前在50万至100万的数量级)以研究遗传标记与复杂性状和疾病的潜在关联现在已经成为常规。另一个例子是在DNA基因表达微阵列中产生的大规模数据,通常在相对较少的受试者上测量。虽然这些实验的数据量很大,但重要的信号通常很少,而且在“大海捞针”中找到这些信号带来了许多分析和实践挑战。

项目成果

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Beyene, Joseph其他文献

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  • 作者:
    Hailu, Bayuh Asmamaw;Geremew, Bisrat Misganew;Liverani, Silvia;Abera, Kindiye Setargie;Beyene, Joseph;Miheretu, Birhan Asmame
  • 通讯作者:
    Miheretu, Birhan Asmame
Bias-corrected estimator for intraclass correlation coefficient in the balanced one-way random effects model
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Atenafu, Eshetu G.;Hamid, Jemila S.;Beyene, Joseph
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  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.38万
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