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Cognitive multi-antenna GNSS/INS Receiver Architectures and Methods for Indoor-Denied Navigation

Cognitive multi-antenna GNSS/INS Receiver Architectures and Methods for Indoor-Denied Navigation
用于室内拒绝导航的认知多天线 GNSS/INS 接收器架构和方法
批准号:
216836-2013
负责人:
Landry, ReneJr
金额:
$2.55万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
财政年份:
2015
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-01-01 至 2016-12-31

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项目成果

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L'objectif principal est de résoudre les limites technologiques et les défis scientifiques liés à la navigation dite « refusée » par GPS dans les environnements intérieurs, de façon autonome, sans infrastructures externes (WiFi, GSM, RFID, etc.). De nouvelles architectures et méthodes de traitement numérique des signaux GNSS seront étudiées pour permettre la navigation à l'intérieur et la détermination de l'attitude spatiale d'un récepteur GNSS autonome évoluant avec des signaux de navigation satellites très faibles (appelés « intérieur »). Le programme exploitera notamment toute la redondance, les nouvelles caractéristiques et possibilités de ces signaux GNSS. La méthodologie retenue consistera d'abord à étudier les avantages de l'utilisation d'un récepteur GNSS multi-antennes ayant la capacité de traiter tous types de signaux GNSS de différentes antennes (ex. : 2 à 8). La diversité des fréquences et des signaux GNSS, le traitement avancé des signaux multi-trajets ainsi que des nouveaux algorithmes de haute sensibilité seront étudiés en utilisant une architecture universelle d'un récepteur GNSS à coeur ouverte et brevetée. Une deuxième approche sera basée sur les principes de la radio cognitive (CR) en télécommunication. Le récepteur intégré proposé sera dénommé récepteur GNSS cognitif multi-antennes (MACGR). Une troisième approche consistera à analyser les avantages de l'utilisation des mesures brutes de capteurs inertiels de très faible coût (gyroscope, accéléromètre et magnétomètre) combinée à un processus d'apprentissage adaptatif comme aide au MACGR. Les retombées des recherches en relation avec la navigation GPS dite « refusée » engendreront et s'intègreront à une industrie d'un potentiel de plusieurs milliards de dollars. Les résultats escomptés ouvriront la porte à de nouveaux domaines, applications et services. Ce programme contribuera aux nouveaux besoins des industriels en matière de guidage à l'intérieur, d'une sécurité accrue pour les premiers répondants, à de nouvelles applications en tourisme, au domaine médical, à la défense et à l'industrie du transport, etc. Les retombées seront également profitables à de nombreuses autres applications du génie, notamment en télécommunications et dans les sciences géomatiques.
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会议论文
Next Generation SDR Avionics for Communication, Navigation and Surveillance
  • 批准号:
    537103-2018
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额:
    $13.77万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Landry, ReneJr
  • 依托单位:
Next Generation SDR Avionics for Communication, Navigation and Surveillance
  • 批准号:
    537103-2018
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额:
    $13.77万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Landry, ReneJr
  • 依托单位:
Interference mitigation in satellite communications
  • 批准号:
    461178-2013
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额:
    $13.11万
  • 财政年份:
    2018
  • 负责人:
    Landry, ReneJr
  • 依托单位:
Cognitive multi-antenna GNSS/INS Receiver Architectures and Methods for Indoor-Denied Navigation
  • 批准号:
    216836-2013
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.55万
  • 财政年份:
    2018
  • 负责人:
    Landry, ReneJr
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
基于Multi-Pass Cell的高功率皮秒激光脉冲非线性压缩关键技术研究
Multi-decadeurbansubsidencemonitoringwithmulti-temporaryPStechnique
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    --
  • 资助金额:
    80万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    Timo Balz
  • 依托单位:
High-precision force-reflected bilateral teleoperation of multi-DOF hydraulic robotic manipulators
  • 批准号:
    52111530069
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
  • 资助金额:
    10万元
  • 批准年份:
    2021
  • 负责人:
    徐兵
  • 依托单位:
大地电磁强噪音压制的Multi-RRMC技术及其在青藏高原东南缘-印支块体地壳流追踪中的应用