Étude sur l'applicabilité des techniques d'intelligence artificielle dans le secteur du repérage automobile pour l'amélioration de la traçabilité et la prédiction par apprentissage
汽车安全技术在学徒训练和预测中的应用研究
基本信息
- 批准号:458988-2013
- 负责人:
- 金额:$ 2.85万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Collaborative Research and Development Grants
- 财政年份:2015
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2015-01-01 至 2016-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Le vol de véhicules automobiles est un problème mondial ayant des conséquences économiques importantes pour la société. Le Canada est l'un des pays ayant le taux de vol parmi les plus élevés au monde et affiche l'un des plus bas taux de récupération des véhicules. Dans ce contexte, les compagnies d'assurances imposent dorénavant aux détenteurs de voitures à risques élevés l'installation de systèmes de repérage. L'entreprise montréalaise Réseau Sans Fil Otodata inc, par sa filiale TAG Tracking, propose à ses clients un dispositif de repérage basé sur une technologie brevetée qui fonctionne avec des étiquettes RFID actives ainsi qu'avec une infrastructure d'antennes détenues par l'entreprise. Elle offre un produit robuste et à faible coût, ne nécessitant aucun frais mensuels. Malgré l'efficacité démontrée de son système, l'entreprise a identifié des limitations importantes nécessitant une phase de R&D en vue d'améliorer la qualité, la fiabilité et l'offre de service. Deux défis ont été ciblés : l'amélioration de la précision de son système de traçabilité en temps réel et l'exploitation, via des techniques d'apprentissage automatique, de l'historique des données liées aux déplacements des véhicules.
Parallèlement au contexte propre à l'entreprise, notre équipe de chercheurs en intelligence artificielle oeuvrant sur le concept d'habitat intelligent a développé une expertise unique et reconnue internationalement, notamment dans le domaine de la reconnaissance d'activités à base de capteurs, de la traçabilité à base de la technologie RFID ainsi que dans le domaine de l'apprentissage non-supervisé (unsupervised data mining). Ce projet de R&D vise donc à démontrer le potentiel d'application de ces modèles développés dans le cadre de nos recherches dans le domaine spécifique des systèmes de repérage et de la traçabilité des véhicules automobiles par radio-identification active.
汽车是世界上最重要的经济问题之一。加拿大最大的L给付的钱是:S和L的财产。在此背景下,S L的《系统与代表》的安装得到了保证。L的企业Montréalaise Réseau Sans Fil Otodata Inc.,Par sa Filiale Tag Tracing,Par sa FileFil Otodata Inc.,Par sa Filiale Tag Tracing,Par sa Fileale Tag Tracing,Par sa Filiale Tag Track,从粗壮的产品中脱颖而出,而不是一种必需品。L的有效企业,L的企业,确定了一个重要的局限性,这是研发和L提供服务的一个必要阶段。S:L通过自动化技术,对L的历史进行了利用。
L的企业、樱桃的情报人工概念、栖息地智能发展的专门知识独特和侦察国际、侦察活动S的行动基地、无监督数据挖掘(无监督数据挖掘)。S的研发项目在现代发展中的应用正在进行中,无线电识别正在进行中。
项目成果
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