Étude sur le potentiel d'application des modèles d'intelligence artificielle dans le domaine industriel pour la réduction des coûts par l'amélioration du processus de maintenance

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Le secteur industriel exploite un grand nombre d'équipements coûteux de production automatisée. Les entreprises déploient des ressources considérables afin de mettre en place des programmes de maintenance destinés à accroître la fiabilité et la durée de vie de ces appareils. Depuis quelques années, on note un usage croissant de méthodes computationelles (traitement informatisé) permettant de monitorer en temps réel l'état de certains appareils possédant une valeur stratégique, de façon à pouvoir prévenir les défaillances. Parmi les techniques utilisées, on recense l'analyse des vibrations, des signatures thermiques et du spectre sonore. Une nouvelle avenue prometteuse mais peu exploitée jusqu'ici concerne l'analyse de la signature du signal électrique.