Intelligence ambiante pour l'assistance automatisée à domicile des personnes atteintes de déficits cognitifs

自动化援助和认知缺陷人员住所情报环境

• 批准号: RGPIN-2014-05724
• 负责人: Bouchard, Bruno
• 金额: $ 1.89万
• 依托单位: Université du Québec à Chicoutimi
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2016-01-01 至 2017-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=611806
• 关键词: Intelligence; ambiante; pour; assistance; automatis

Mes intérêts scientifiques portent sur un nouvel axe de recherche très prometteur appelé "l’intelligence ambiante" (IA). Ce créneau scientifique vise l'adaptation des techniques d'intelligence artificielle au nouveau concept d’environnement intelligent, dans lequel on miniaturise un ensemble de dispositifs électroniques (capteurs et effecteurs) pour ensuite les intégrer dans n'importe quel objet du quotidien, de manière transparente pour l'usager, dans le but de lui fournir une assistance ponctuelle et adaptée à son profil. Avec le vieillissement actuel de la population et la pénurie de personnel médical pour les soins à domicile, de nouvelles problématiques émergent de ce nouveau contexte, comme celle sur laquelle je travaille et qui concerne le soutien aux personnes souffrant de déficits cognitifs à l’intérieur de leur résidence. Le programme de recherche proposé dans cette demande vise à s’attaquer aux deux principales problématiques liées à ce type d'assistance, soit la reconnaissance et l’apprentissage des activités de la vie quotidienne réalisées par le résident à partir de capteurs de bas niveau. La théorie de la reconnaissance d’activités, sur laquelle je travaille, a pour but de formaliser la reconnaissance et la prédiction du comportement d’une personne ayant des déficits cognitifs, ainsi que les erreurs de réalisations, à l’intérieur d’un cadre algorithmique robuste et performant, s’appuyant sur plusieurs formalismes, tels que les logiques de description et la théorie des possibilités. Elle est basée sur un principe d’abduction pour la construction d’hypothèses sur les activités possibles, et d’appariement de ces observations avec une librairie de plans. Le défi est de lever les ambiguïtés/imprécisions sur les hypothèses concurrentes en prenant en compte la variabilité des lieux et des moments de réalisation de tâches identiques ou similaires et possiblement "altérée ou erronée" de la réalisation (interruption d’activités, erreurs, changement de méthodes, activités concurrentes ou entrecroisées, etc.). Au cours des dernières années, plusieurs avancées importantes sur ces thématiques ont été réalisées au Laboratoire d’Intelligence Ambiante pour la Reconnaissance d’Activités (LIARA), que j’ai cofondé en 2008 et que je dirige. En effet, nous avons développé un ensemble d'outils algébriques et algorithmiques servant à structurer le processus de reconnaissance et d’apprentissage des d'activités, capables de détecter les erreurs cognitives. Dans la littérature, peu de travaux se sont vraiment penchés sur cet aspect important de la problématique qui concerne la reconnaissance d’activités dites erronées. Le programme de recherche proposé ici vise à s’attaquer à plusieurs questions fondamentales toujours ouvertes, telles que : comment prendre en compte le problème de la déformation spatio-temporelle des activités qui se traduit par l’étirement, la compression et la variation dans le temps et dans l’espace d’une séquence représentative d’une certaine activité? Tous les spécialistes reconnaissent la formidable difficulté de réponde adéquatement à ce type de questions et le besoin de nouvelles solutions algorithmiques en IA pour y arriver et ce, afin d'être apte à fournir un soutien technologique adaptée à domicile. Ce projet à caractère multidisciplinaire propose non seulement des avancées importantes liées aux fondements de l'intelligence artificielle, mais propose aussi des retombées concrètes pour notre société vieillissante. Le type de technologie sur lequel nous travaillons a le potentiel de repousser le moment de l'institutionnalisation des individus atteints de déficits cognitifs, en permettant de réduire la charge de travail des proches aidants, tout en redonnant une autonomie partielle à ceux-ci.

Mes intérêts scientifiques portent sur un nouvel axe de recherche très prometteur appelé“l'intelligence ambiante”（IA）. Ce créneAu scientifique vise l'adaptation des techniques d'intelligence artificielle Au au nouveAu concept d'intelligent intelligent，dans lequel on acquisition un ensemble de dispositifs éelectroniques（capsule et effectives）pour ensuite les intégrer dans n'importe quel objet du d'intelligent，de manière acquirente for l'usager，dans le but de lui fournir une assistance ponctuelle et adaptée à son profil.随着人口和医务人员的实际情况不断变化，在新的背景下出现了新的紧急问题，就像策勒在工作中担心的那样，这些人在心理上有认知障碍。根据这一要求，拟议的研究方案将解决这两个主要问题，这是一种援助，以便由下尼沃地区负责人对实际生活活动进行调查和评估。 活动的侦察理论，在此基础上，我努力将侦察和预测形式化，以使一个人的认知缺陷得到解决，因为这是一个强大而有效的算法框架的内在错误，它支持多种形式主义，包括描述的逻辑和可能性理论。Elle est basée sur un principe d'abduction pour la construction d'hypothèses sur les activités possibles，et d'appariement de ces observations avec une librairie de plans. Le défi est de lever les ambiguïtés/imprécisions sur les hypothèses concurrentes en prenant en compte la variabilité des lieux et des moments de réalisation de tâches identiques ou similaires et possiblement“altérée ou questéée”de la réalisation（interruption d'activités，erreurs，changement de méthodes，activités concurrentes ou entrecroisées，etc.）. Au cours des dernières années，plusieurs avancées important sur cématiques ont été réalisées Au atoire d'Intelligence Ambiante pour la Reconnaissance d'Activités（LIARA），que j'ai cofondé en 2008 and que je dirige.实际上，我们可以使用一个整体的算法和算法来构建活动的侦察和识别过程，从而能够检测认知错误。在文学作品中，我们可以看到关于侦察活动的问题的这一重要方面。 Le programme de recherche ici vise s'attaquer à plusieurs questions fundamentales toujours ouvertes，telles que：comment prendre en compte le problème de de déformation spatio-temporelle des activités whi se traduit par l'étirement，la compression et la variation d'une séquence representative d'une certaine activité？图斯的专家们认识到，对于这类问题的回答以及IA中新算法的应用存在着巨大的困难，因为这些问题适合于在国内使用一种新的技术。这个多学科的项目提出了人工智能基础的重要进展，但迈斯还提出了对我们旧社会的具体改革。这种技术类型的法律我们的工作是一个潜在的repousser的时刻，l '制度化的个人atteints的认知缺陷，渗透到réduire的工作负担的proches aidants，tout en redonnant一个cux-ci部分。