Plateforme prototype d'appareils de sécurité intelligents pour cuisinières électriques pour les personnes en perte d'autonomie

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L'utilisation inappropriée des cuisinières électriques par les personnes en perte d'autonomie constitue l'un des principaux facteurs de risques d'incendie à domicile ou dans les résidences pour personnes âgées. L'entreprise Protection EM a développé un produit novateur, le SafeCook. Cet appareil de sécurité pour cuisinière électrique permet aux personnes en perte d'autonomie d'utiliser leurs cuisinières à l'aide d'une minuterie. L'appareil arrête la cuisinière automatiquement après un certain temps. Cet appareil est très utilisé par les personnes souffrant d'Alzheimer, les personnes avec des troubles cognitifs, les personnes âgées, etc. L'appareil procure une sécurité en arrêtant la cuisinière automatiquement en cas d'oubli. Afin de rester compétitif et de développer son marché, l'entreprise entame une phase de R&D pour développer une nouvelle version inédite du SafeCook intégrant des fonctionnalités intelligentes avancées (suivi de l'état du système à distance, configuration et programmation, ajustement automatique, apprentissage, etc.). Parallèlement aux démarches de l'entreprise, le laboratoire LIARA, de l'UQAC, a développé un prototype novateur de cuisinière intelligente (brevetée), intégrant un ensemble complet de fonctionnalités d'intelligence artificielle de haut niveau (suivi en temps réel de recettes de cuisine, apprentissage des routines de l'usager, assistance à la réalisation de recettes, etc.). En ce sens, le laboratoire a développé une expertise ciblée dans ce créneau. Le projet de R&D industriel proposé ici constitue une première collaboration entre l'entreprise Protection EM et le laboratoire LIARA. Il vise à exploiter l'expertise ciblée du laboratoire LIARA, pour aider l'entreprise à créer une nouvelle plateforme prototype pour le SafeCook. Ce projet d'une période de 6 mois vise à développer une plateforme prototype de SafeCook intégrant les fonctionnalités d'accessibilité à distance, de suivi de l'état du système, de l'enregistrement des logs d'activités (historique) et d'intégration un premier module d'intelligence artificielle qui analysera l'historique des données via les techniques issues du datamining.