Un modèle hybride de reconnaissance d'activités d'un patient d'Alzheimer dans un habitat intelligent basé sur la logique possibiliste

研究人工智能系统 (IA) 的主要研究成果，以帮助阿尔茨海默病、智能栖息地的人员和护理。智能居住环境的方法是一种微型概念，是电子设备（捕捉器和效果器）整体的小型化，是日常物品（灯、冰箱、烹饪等）的综合体，为使用者提供透明的操作，但我的助手。援助类型固有的不可抗力是对患者日常生活现实活动的侦察。该侦察是基于错误识别计划的基础，并通过适配器帮助解决错误类型。因此，我的研究计划提出了一系列美丽的研究，以及对重要问题的研究，以探索促进进步的途径。在第一时间，我们提出了对阿尔茨海默病患者错误类别的分类和识别的全面分类和识别（顺序、遗漏、实现等）。套间，我们利用可能性的理论来实现不确定性（概率）和不确定性（逻辑）的完整性，是东方捕获者活动侦察中必需的。 Enfin, nous voulons introduire les éléments contextuels et temporels (heures, profile du Patient, 常规)。

Mes travaux de recherche portent principalement sur les systèmes d'intelligence artificielle (IA) pour l'assistance aux personnes âgées et atteintes de la maladie d'Alzheimer, à l'intérieur de leur domicile (habitat intelligent). L'approche de l'habitat intelligent réfère à un concept voulant que l'on miniaturise un ensemble de dispositifs électroniques (capteurs et effecteurs) afin de les intégrer dans la plupart des objets du quotidien (lampes, frigo, cuisinière, etc.) de manière transparente pour l'usager, dans le but de l'assister. Une des difficultés majeures inhérentes à ce type d'assistance est la reconnaissance des activités de la vie quotidienne réalisées par le patient. Cette reconnaissance est fondamentale afin d'identifier l'ensemble des plans erronés de façon à adapter l'assistance en fonction du type d'erreurs commises. Ainsi, le programme de recherche que je propose consiste à pousser beaucoup plus loin les recherches sur ce problème important en explorant plusieurs avenues prometteuses. Dans un premier temps, nous proposons de formaliser la notion d'erreur en fournissant un ensemble de « schémas comportementaux », permettant la classification et l'identification de l'ensemble des catégories d'agissements erratiques des patients Alzheimer (séquence, omission, réalisation, etc.). Ensuite, nous souhaitons exploiter la théorie des possibilités qui permet d'intégrer la notion d'incertitude (probabilité) et celle d'imprécision (logique floue), nécessaire dans le cas d'une reconnaissance d'activités orientée capteurs. Enfin, nous voulons introduire les éléments contextuels et temporels (heures, profil du patient, routines).