Développement d'outils de simulation prédictifs pour l'optimisation de la collecte de la neige

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N-SIM est une compagnie qui développe des solutions d'optimisation basées sur la géolocalisation. L'optimisation de la collecte de la neige figure parmi les applications commercialisées par N-SIM. Cette application est déjà déployée dans plusieurs villes du Québec et leurs a permis de gagner en efficacité dans le processus de collecte de la neige avec des économies qui ont atteint 30% du coût global. Ce projet contribuera à l'amélioration de l'application relative à l'optimisation de la collecte de la neige. La collecte de la neige implique des souffleuses et des camions. N-SIM collecte des données à partir de ces flottes mobiles via des terminaux tels que des GPS ou des tags RFID. Les données collectées permettent à l'entreprise de piloter en temps réel l'opération de la collecte de la neige. Cependant, N-SIM aimerait exploiter les données collectées afin de construire un nouveau modèle prédictif qui permettrait aux décideurs des villes de simuler le processus de collecte de la neige sous différentes conditions afin de prendre les meilleures décisions si ces conditions se matérialisent. Le développement de ce modèle fait confronter N-SIM à deux problématiques : 1- déterminer les indicateurs de performance des opérations de collecte de la neige les plus susceptibles d'aider dans le processus de prise de décision ? 2- concevoir un outil de simulation prédictif de la collecte de la neige qui tient compte de ces indicateurs.