Commande optimale stochastique de systèmes manufacturiers intégrant des aspects environnementaux

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La dynamique des marchés et la réalité socioéconomique sont en constante évolution. Les entreprises manufacturières doivent composer avec cette évolution afin de demeurer compétitives tout en composant avec les valeurs sociales et les responsabilités en découlant. Au cours des 20 dernières années, ces pressions sociales et économiques ont influencé les entreprises manufacturières accordant ainsi plus d'attention aux conséquences environnementales des produits et servies qu'elles offrent et des processus qu'elles déploient. Cette réalité a introduit une nouvelle dimension à l'efficacité et aux mesures de performance traditionnelles d'une entreprise à savoir la performance environnementale. Ce faisant, l'efficacité économique de la création de valeur dépasse la seule propriété des produits pour également tenir compte des processus et des préoccupations environnementales. Ainsi, le déploiement des processus, dont les qualités d'adaptation aux conditions changeantes du marché deviennent partie prenante de la création de valeur, doit permettre de réagir aux imprévus, résoudre les difficultés en collaborant tout en intégrant des préoccupations environnementales. Les entreprises canadiennes oeuvrant dans des environnements hautement compétitifs n'échappent pas à cette nouvelle réalité et se doivent d'intégrer la dimension environnementale dans leurs stratégies adaptatives aux niveaux manufacturiers et ainsi que dans leur chaîne d'approvisionnement. Reconnaissant cette nouvelle réalité et les besoins qui en découlent, ce programme de recherche propose une approche innovatrice qui intègre des résultats récents en recherche opérationnelle, en analyse expérimentale et en systèmes de gestion d'entreprise. L'objectif central est de développer et d'évaluer des stratégies de gestion de la production intégrant des aspects environnementaux à des points stratégiques de la chaîne logistique et de valider leur applicabilité dans un contexte stochastique et dynamique.