Développement de méthodes de modélisation dynamique du risque de défaillance basées sur les techniques d'inférence bayésienne et d’extraction de connaissances adaptative

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L’objectif du programme de recherche est de développer de nouvelles méthodes de modélisation dynamique du risque de défaillance basée sur les techniques d’extraction de connaissances adaptative et l’inférence bayésienne. Cette recherche mettra à contribution plusieurs techniques de modélisation issues de différents domaines d’ingénierie, en particulier, l’analyse stochastique du risque, la logique adaptative d’extraction et de modélisation de connaissances et l’inférence bayésienne comme technique de mise à jour des connaissances et de prédiction de la tendance du risque. La méthodologie poursuivie sera basée sur des données et connaissances consignées dans des systèmes informatisés de maintenance et de gestion de patrimoine industriel. L’apport de ces informations sera considéré moyennant les modèles d’extraction et de représentation connaissances. Les liens sémantiques permettant d’établir les scénarios de cause-à-effet seront établis. Ces derniers modèles seront intégrés au modèle d’estimation du risque et de classification des scénarios de défaillance selon leurs effets tout au long du cycle de vie. Les techniques d’inférence bayésienne seront considérées pour mettre à jour les modèles d’estimation du risque et produire de nouvelles connaissances au fur et à mesure que de nouvelles informations ou connaissances seront acquises. Enfin, une analyse de la tendance du risque sera effectuée en tenant compte de l'avis de plusieurs experts.