Développement de méthodes rationnelles de maintenance proactive de systèmes industriels

工业系统主动维护方法的开发

• 批准号: RGPIN-2019-07064
• 负责人: Ouali, MohamedSalah
• 金额: $ 1.89万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2019-01-01 至 2020-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=681451
• 关键词: veloppement; de; thodes; rationnelles; maintenance

La maintenance proactive est une stratégie de gestion du vieillissement de systèmes industriels qui met à contribution leurs historiques d'exploitation et l'optimisation de leurs performances en termes de sécurité, fiabilité, disponibilité, et coûts. Les gestionnaires de maintenance disposent de plus en plus de données d'exploitation, d'environnement, de surveillance et d'intervention en maintenance. Plusieurs méthodes de diagnostic de défaillance et de pronostic de l'état de performance d'un système sont offertes. Ces méthodes aident les gestionnaires à modéliser l'état de performance d'un système, avec une certaine incertitude, et à prédire à long terme l'évolution de cet état en prenant l'hypothèse du continuum des conditions d'usage actuel, de leurs interactions et de l'efficacité des interventions de maintenance. Hors, la performance réelle d'un système est assujettie à de nombreux changements au cours du temps. De plus, lorsque les modes de défaillance sont inter reliés ou que l'effet de la maintenance est mal connu, une forte non linéarité apparait dans le comportement du système rendant confus l'interprétation des résultats du modèle. ***L'objectif de ce programme est de développer des méthodes rationnelles de diagnostic de modes de défaillance et de pronostic de la performance permettant d'interpréter, non seulement l'état actuel d'un système, mais aussi l'évolution de sa performance à travers le temps. Ces méthodes tirent profit des techniques émergentes en analyse statistique et en intelligence artificielle telles que les analyses de régression, les réseaux de neurones profonds et les arbres de décision. Le choix des meilleures techniques en fonction des données disponibles et l'interprétation possible des résultats restent des problèmes cruciaux pour les gestionnaires de maintenance. Les développements proposés couvrent la fusion des données d'exploitation et de maintenance sous forme de séries chronologiques multivariées; le traitement préliminaire des données afin d'identifier et supprimer les anomalies; la modélisation de l'état de performance d'un système ou son duel dans le but d'interpréter la causalité révélée par les modèles; et l'optimisation de la performance globale d'un système sur le long terme. ***L'originalité du programme réside dans la mise en évidence du concept de gestion de la pérennité des systèmes industriels dans le développement de méthodes proactives de maintenance; la cohérence de ses objectifs de recherche partant de la fusion des données jusqu'à l'optimisation de la performance globale sur le long terme; et le fort pouvoir descriptif et interprétatif des récentes techniques d'intelligence artificielle sur des problèmes de classification supervisée et non supervisée. Ceci offrira aux gestionnaires de maintenance une interprétation rationnelle du vieillissement et des moyens efficaces pour ajuster leurs plans de gestion de la pérennité sur le plus long terme.

维护积极主动的战略和系统工业的生存战略，但却遇到了贡献、历史的剥削和L的优化等问题。在维护过程中，所有人都在处理开采、环境保护、监督和干预等问题。L的系统监测和诊断系统提供的服务。现代人L的系统性能、系统的不确定性、L的长期问题和L的使用实际情况、互动和L的有效干预与维护。您好，我的工作是临时的，我的工作就是工作。再加上，S和L的关系不是很好，维修和维护的效果也不是很好，因为L的解释是不正确的。*L的目标是制定合理的诊断模式和绩效指标，不受L的影响，L的绩效指标是临时性的。Ces méthodes TURRENT PROFILITY DES TECHANCES DES TECHERENCES EN ANALYSTIQUE et en Intelligence Artifielle Tell Les Les Analyses de Régregation，Les Réseaux de Neurons Proffond et Les Arbres de Décision.等L的解释可能解决问题的可能性十字架上的技术和维护。发展建议S当前的融合与开发与维护形式S的时序多样；L的时序优化与异常；L的时序现代化；L的儿子决斗；L的时序优化与系统的长期运行。*L的原创项目《系统管理的概念与技术》是一项主动维护的项目；《L的优化与绩效计划》是一项长期的、科学的、科学的、可持续的。