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Développement de méthodes de modélisation dynamique du risque de défaillance basées sur les techniques d'inférence bayésienne et d'extraction de connaissances adaptative

开发基于巴伊地区推理技术和自适应知识提取技术的动态建模方法

基本信息

批准号：
RGPIN-2014-05595
负责人：
Ouali, MohamedSalah
金额：
$ 1.46万
依托单位：
École Polytechnique de Montréal
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2018
资助国家：
加拿大
起止时间：
2018-01-01 至 2019-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=661315
关键词：
veloppement de thodes mod lisation

项目摘要

L'objectif du programme de recherche est de développer de nouvelles méthodes de modélisation dynamique du risque de défaillance basée sur les techniques d'extraction de connaissances adaptative et l'inférence bayésienne. Cette recherche mettra à contribution plusieurs techniques de modélisation issues de différents domaines d'ingénierie, en particulier, l'analyse stochastique du risque, la logique adaptative d'extraction et de modélisation de connaissances et l'inférence bayésienne comme technique de mise à jour des connaissances et de prédiction de la tendance du risque.*La méthodologie poursuivie sera basée sur des données et connaissances consignées dans des systèmes informatisés de maintenance et de gestion de patrimoine industriel. L'apport de ces informations sera considéré moyennant les modèles d'extraction et de représentation connaissances. Les liens sémantiques permettant d'établir les scénarios de cause-à-effet seront établis. Ces derniers modèles seront intégrés au modèle d'estimation du risque et de classification des scénarios de défaillance selon leurs effets tout au long du cycle de vie. Les techniques d'inférence bayésienne seront considérées pour mettre à jour les modèles d'estimation du risque et produire de nouvelles connaissances au fur et à mesure que de nouvelles informations ou connaissances seront acquises. Enfin, une analyse de la tendance du risque sera effectuée en tenant compte de l'avis de plusieurs experts.

研究方案的目标是开发基于适应性认知和贝叶斯感染提取技术的风险动态调整新方法。这一研究方法对不同工程领域的风险分析、认知的逻辑适应性提取和风险分析以及Bayesienne的影响等问题的改进方法做出了贡献。La méthodologie poursuivie sera basée sur des données et knaissances consignées dans des systèmes informatises de maintenance et de gestion de patrimoine industriel. L'apport de ces information sera consideré moyennant les modèles d'extraction et de représentation connaissances.这些优先权渗透到表中因果关系的场景中。这些最后的模型在风险评估模型和风险评估分类模型中是完整的，它们对整个生命周期都有影响。Bayesienne Inférence Seront的技术被认为是为了在Au fur和measure que de nouvelles informations ou knaissances seront acquises上测量风险估计模型和新知识的产生。最后，由多位专家进行风险趋势分析。