Optimisation des travaux majeurs de maintenance d'équipements en réseaux sous contraintes de fiabilité et de ressources

点击翻译按钮获取中文摘要

Le programme de recherche proposé consiste à développer une méthodologie de planification et d'optimisation des travaux majeurs de maintenance de systèmes constitués de plusieurs équipements fonctionnant en réseau tels que les centrales hydroélectriques, les équipements de transport et de distribution d'énergies, les flottes d'équipements de transport en commun, les ponts et chaussées, etc. Ces systèmes sont à la base du développement économique et sont qualifiés de systèmes hautement stratégiques pour la société. La gestion de ces systèmes complexes représente un défi de taille pour les responsables de maintenance et de production ainsi que pour la haute direction des entreprises. Ils doivent non seulement gérer la capacité de production pour satisfaire la demande mais également gérer efficacement le vieillissement de ces équipements sur plusieurs décennies afin d'éviter, tout d'abord, des catastrophes mettant en danger le public ou les utilisateurs, et d'autre part le recours, par exemple, à la construction de nouvelles installations ou à l'achat de nouveaux équipements de remplacement. Pour relever ce défi, les responsables ont besoin de déterminer les meilleures stratégies permettant d'assurer la plus longue pérennité des équipements tout en maîtrisant la fiabilité de ces derniers et les investissements majeurs en maintenance. L'objectif du programme est de mettre à contribution et d'intégrer plusieurs modèles afin d'aider les responsables de maintenance et les gestionnaires à planifier et de manière optimale leurs travaux majeurs de maintenance sur plusieurs décennies et pouvoir ainsi être en concordance avec les plans de développement stratégique des compagnies. Il s'agira particulièrement de développer la méthodologie permettant d'intégrer chacun des modèles de vieillissement, d'évaluation de la fiabilité, de maintenance et d'optimisation de la planification pour être en mesure d'établir un plan de maintenance optimal sur le long terme. Pour résoudre le problème de la planification, des algorithmes basés sur les techniques d'optimisation stochastique et/ou de recherche directe pourront être développés.