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Efficiency, Sparsity and Validity in Analyzing Complex Survey Data

分析复杂调查数据的效率、稀疏性和有效性

基本信息

批准号：
RGPIN-2015-05613
负责人：
Wu, Changbao
金额：
$ 2.26万
依托单位：
University of Waterloo
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2015
资助国家：
加拿大
起止时间：
2015-01-01 至 2016-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=590531
关键词：
Efficiency Sparsity Validity Analyzing Complex

项目摘要

Large scale complex surveys play an important role in providing information for policy makers and the general public as well as many scientific areas, such as public health and social science research. The proposed research addresses three critical aspects of complex survey data analysis, namely,

大规模复杂调查在为决策者和一般公众以及公共卫生和社会科学研究等许多科学领域提供信息方面发挥着重要作用。拟议的研究涉及复杂调查数据分析的三个关键方面，即：

项目成果

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通讯作者：
CLSA Memory Study Working Grp