New signal processing, circuits and materials for robust and affordable capacitively-coupled electrocardiography

新的信号处理、电路和材料,用于稳定且经济实惠的电容耦合心电图

基本信息

  • 批准号:
    514369-2017
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 17.76万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2020-01-01 至 2021-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The electrocardiogram (ECG) is one of the best tools available to clinicians to diagnose heart disease. Unfortunately, it is unsuitable for long-term monitoring because present-day systems use adhesive electrodes and cumbersome wires to connect to the patient. In recent years, a new contactless capacitively-coupled ECG (cECG) technology has been proposed, which uses capacitive effects to unobtrusively capture the heart's electrical signals. Not only does this greatly improve patient comfort by avoiding the electrodes' adhesion to the skin, the electrodes can be integrated into a mattress allowing for convenient long-term monitoring. This project is partnership between three professors across two universities and two industrial partners, namely SIG.NUM Pre-emptive Health Care and SPERA Medical Technologies. SIG.NUM has a prototype cECG system that is presently advancing through the regulatory milestones and clinical trials. Although it is a great step forward for patient comfort and enabling long-term monitoring, several research challenges have been identified whose resolution will help SIG.NUM develop a very-low-cost cECG. The research will focus on novel signal processing algorithms and custom integrated circuits to capture the heart's electrical signals and decrease the device's sensitivity to body movements. SPERA Medical Technologies is investigating ECG signals in conjunction with genetic markers for cardiac disease. Their involvement in the project will ensure that the ECG signals measured by the next-generation of contactless system will have the signal quality needed to early diagnosis of cardiac disease. In addition to NSERC, this project is supported by MEDTEQ, Quebec's Consortium for Industrial Research and Innovation in Medical Technology. Over the course of the project, six PhD students, two MASc students and one post-doctoral fellow will be trained to address state-of-the art challenges in microelectronics, sensors, distributed signal processing and printable circuit materials.
心电图(ECG)是临床医生诊断心脏病的最佳工具之一。不幸的是,它不适合长期监测,因为目前的系统使用粘性电极和笨重的电线连接到病人。近年来,一种新的非接触式电容耦合心电图(cECG)技术被提出,它利用电容效应来不引人注目地捕获心脏的电信号。这不仅通过避免电极粘附到皮肤上而大大提高了患者的舒适度,而且电极可以集成到床垫中,从而允许方便的长期监测。 该项目是两所大学的三位教授和两个工业合作伙伴之间的合作伙伴关系,即SIG.NUM先发制人的医疗保健和SPERA医疗技术。NUM有一个原型cECG系统,目前正在通过监管里程碑和临床试验。虽然这是患者舒适度和实现长期监测的一大进步,但已经确定了几个研究挑战,其解决方案将有助于SIG.NUM开发成本非常低的cECG。该研究将专注于新的信号处理算法和定制集成电路,以捕获心脏的电信号并降低设备对身体运动的敏感性。 SPERA医疗技术公司正在研究心电图信号与心脏病遗传标志物的结合。他们参与该项目将确保下一代非接触式系统测量的ECG信号具有早期诊断心脏病所需的信号质量。 除NSERC外,该项目还得到了MEDTEQ(魁北克医疗技术工业研究和创新联盟)的支持。 在项目过程中,六名博士生,两名MASc学生和一名博士后研究员将接受培训,以应对微电子,传感器,分布式信号处理和可印刷电路材料方面的最新挑战。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Gagnon, Ghyslain其他文献

Multistatic Radar Placement Optimization for Cooperative Radar-Communication Systems
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2018.2837913
  • 发表时间:
    2018-08-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ben Kilani, Moez;Gagnon, Ghyslain;Gagnon, Francois
  • 通讯作者:
    Gagnon, Francois
Multiple instance learning: A survey of problem characteristics and applications
  • DOI:
    10.1016/j.patcog.2017.10.009
  • 发表时间:
    2018-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    Carbonneau, Marc-Andre;Cheplygina, Veronika;Gagnon, Ghyslain
  • 通讯作者:
    Gagnon, Ghyslain
Detection of alarms and warning signals on an digital in-ear device
Energy disaggregation using variational autoencoders
  • DOI:
    10.1016/j.enbuild.2021.111623
  • 发表时间:
    2021-11-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Langevin, Antoine;Carbonneau, Marc-Andre;Gagnon, Ghyslain
  • 通讯作者:
    Gagnon, Ghyslain
Bag-Level Aggregation for Multiple-Instance Active Learning in Instance Classification Problems

Gagnon, Ghyslain的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Gagnon, Ghyslain', 18)}}的其他基金

Advanced devices and algorithms for energy disaggregation in buildings
用于建筑物能量分解的先进设备和算法
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06469
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced devices and algorithms for energy disaggregation in buildings
用于建筑物能量分解的先进设备和算法
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06469
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced devices and algorithms for energy disaggregation in buildings
用于建筑物能量分解的先进设备和算法
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06469
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Low Latency and Highly Secure Protocols for Critical Communications
适用于关键通信的低延迟和高度安全协议
  • 批准号:
    494694-2016
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Feature Learning of Critical Live Performance Audio Characteristics for a Virtual Sound Engineer
虚拟音响工程师关键现场表演音频特征的特征学习
  • 批准号:
    538056-2019
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
Low Latency and Highly Secure Protocols for Critical Communications
适用于关键通信的低延迟和高度安全协议
  • 批准号:
    494694-2016
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Advanced devices and algorithms for energy disaggregation in buildings
用于建筑物能量分解的先进设备和算法
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06469
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
New signal processing, circuits and materials for robust and affordable capacitively-coupled electrocardiography
新的信号处理、电路和材料,用于稳定且经济实惠的电容耦合心电图
  • 批准号:
    514369-2017
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Advanced devices and algorithms for energy disaggregation in buildings
用于建筑物能量分解的先进设备和算法
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06469
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced devices and algorithms for energy disaggregation in buildings
用于建筑物能量分解的先进设备和算法
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06469
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

相似国自然基金

基于知识-数据驱动的快速路多车道车速-车距非均匀分布下交通流建模研究
  • 批准号:
    2025JJ50457
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
组蛋白乙酰化修饰ATG13激活自噬在牵张应力介导骨缝Gli1+干细胞成骨中的机制研究
  • 批准号:
    82370988
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    48.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
胰岛素和细菌信号协同调节巨噬细胞免疫反应的作用
  • 批准号:
    92057105
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    89.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
谷氨酰胺缺失引发的线粒体融合调控肿瘤细胞代谢稳态的机制研究
  • 批准号:
    31900542
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
一种新的质子感知Gq蛋白偶联受体的筛选及其鉴定
  • 批准号:
    31960149
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    39.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
钙信号负向调节因子IRBIT抑制肝癌细胞恶性生物学行为的分子机制研究
  • 批准号:
    31960151
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    40.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
内质网–质膜互作在凋亡细胞磷脂酰丝氨酸外翻过程中的作用机制研究
  • 批准号:
    91954114
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    76.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
基于钙信号特征机制的肿瘤转移调控研究
  • 批准号:
    31970729
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
GRK2-GPR161协同调控Hh通路信号传递分子机制的研究
  • 批准号:
    31970738
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Smurf1介导的p120-catenin单泛素化修饰在上皮间质转化及肿瘤扩散过程中的作用和分子机制的研究
  • 批准号:
    31970742
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

New Signal Design and Processing for Future Vehicular Communications (DRIVE)
未来车辆通信 (DRIVE) 的新信号设计和处理
  • 批准号:
    EP/X035352/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Research Grant
A new in vivo zebrafish model to study alpha-synuclein aggregation in Lewy Body Disease
研究路易体病中α-突触核蛋白聚集的新体内斑马鱼模型
  • 批准号:
    10731005
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
Combining Brain Connectivity and Excitability to Plan Epilepsy Surgery in Children: A New Approach to Augment Presurgical Intracranial Electroencephalography
结合大脑连接性和兴奋性来规划儿童癫痫手术:增强术前颅内脑电图的新方法
  • 批准号:
    10592653
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
New Mechanisms of the Pseudouridine Synthase Module in Mitoribosome Assembly
线粒体核糖体组装中伪尿苷合酶模块的新机制
  • 批准号:
    10673923
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
A New Histone H3 Modification Regulates Epigenetic Programming and Gene Expression in Breast Cancer
一种新的组蛋白 H3 修饰调节乳腺癌的表观遗传编程和基因表达
  • 批准号:
    10607954
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
New control of oncogene activation in T-cell leukemia
T细胞白血病癌基因激活的新控制
  • 批准号:
    10609073
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
New control of oncogene activation in T-cell leukemia
T细胞白血病癌基因激活的新控制
  • 批准号:
    10443113
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
New data science approaches to visualize and understand the impact of the microbiome on risk of graft-versus-host disease
新的数据科学方法可可视化和理解微生物组对移植物抗宿主病风险的影响
  • 批准号:
    10443213
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
Quantitative mass spectrometry for comprehending epigenetic mechanisms in a new underlying neurological developmental disorder
定量质谱分析用于理解新的潜在神经发育障碍的表观遗传机制
  • 批准号:
    10515832
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
New Signal Processing Techniques for Next Generation Video Compression
下一代视频压缩的新信号处理技术
  • 批准号:
    RGPIN-2019-05388
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.76万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了