Preuve de concept pour la valorisation des données de mesure pour rétroaction corrective et prédictive d'une cellule d'usinage intelligente

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Ce projet veut démontrer, la valeur ajoutée d'utiliser les données de mesure de pièces usinées pour agir sur les paramètres de l'usinage des pièces. L'objectif est d'améliorer la qualité dimensionnelle des prochaines pièces fabriquées. Cette boucle de rétroaction des données de mesure CMM devra être guidée par un modèle mathématique de compensation pour améliorer le parcours des outils. L'entreprise pourra démontrer l'avantage d'un nouveau modèle de production qui met à profit les mesures géométriques de pièce dans le but d'augmenter la qualité produite et la productivité de la cellule manufacturière. Dans le cadre de ce projet, les étapes suivantes seront réalisées: -Établissement du cahier des charges de la solution de collecte de données et rétroaction machine -Évaluation des solutions de rétroaction, sélection de celle adaptée pour la rétroaction corrective et prédictive -Tests de mesure et création du modèle de rétroaction -Ajustement du modèle de rétroaction? -Démonstration au client, remise du cahier de charge pour implémentation chez Diacarb Plusieurs défis techniques à relever?: -Les indicateurs de variations dimensionnelles spécifique à la cellule d'usinage devront être dégagés. -Un modèle mathématique permettant d'isoler les facteurs d'influence dimensionnel devra être développé. -Le débit des pièces usinées dépassera largement la capacité actuelle de mesure, Le modèle de rétroaction devra donc être de type prédictif car la rétroaction entre les prises de mesure et la production deviendra trop lente. -L'automatisation de la prise de mesure, du calcul mathématique de la compensation et l'application dans le contrôleur de la machine implique plusieurs connexion et automatismes.