Deep learning approach to generate patient-specific teeth

深度学习方法生成患者特定的牙齿

• 批准号: 549122-2019
• 负责人: Guibault, François
• 金额: $ 4.16万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=721096
• 关键词: Deep; learning; approach; generate; patient

Dental offices are faced with hundreds of thousands of dental reconstructions per year. Each dental reconstruction typically requires a dental professional to manually design and input the characteristics of the tooth to be reconstructed. Consequently, this time-consuming process is difficult to reproduce between professionals and hence leads to great variability in quality. This project will use Deep Learning approaches to develop a new methodology that automatically designs patient-specific teeth. To achieve this goal, we collaborate with industrial partners that will provide us with roughly five thousand cases of digitalized dental impressions for upper and lower dental arches (i.e. mandible and maxilla). Using these healthy arches as a gold standard, we plan to train neural networks to generate and or deform mesh models to yield a volumetric surface representing the tooth to be reconstructed in its spatial context. The resulting integrated system will be designed to continuously learn. Indeed, teeth generated by the system can be modified by a dental professional making a restoration. The resulting modification will then be used to retrain the network and increase its effectiveness.#(cr)#(lf)Les cabinets dentaires font face à des centaines de milliers de reconstructions dentaires par an. Chaque reconstruction dentaire nécessite généralement l'intervention d'un professionnel de la santé dentaire pour concevoir et saisir manuellement les caractéristiques de la dent à reconstruire. Par conséquent, ce processus qui prend du temps est difficile à reproduire entre professionnels et entraîne donc une grande variabilité de qualité. Ce projet utilisera des approches d'apprentissage profond pour développer une nouvelle méthodologie permettant de concevoir automatiquement des dents spécifiques au patient. Pour atteindre cet objectif, nous collaborons avec des partenaires industriels qui nous fourniront environ cinq mille empreintes dentaires numérisées pour les arcades dentaires supérieures et inférieures (c.-à-d. Mandibule et maxillaire). En utilisant ces arches saines comme étalon or, nous prévoyons entraîner des réseaux de neurones à générer ou déformer des modèles de maillage afin d'obtenir une surface volumétrique qui représentera la dent à reconstruire dans son contexte spatial. Le système intégré résultant sera conçu pour apprendre en permanence. En effet, les dents générées par le système pourront être modifiées par un professionnel dentaire effectuant une restauration. La modification résultante sera ensuite utilisée pour ré-entraîner le réseau et augmenter son efficacité.

牙科诊所每年面临成千上万的牙齿重建。每次牙齿重建通常需要牙科专业人员手动设计和输入要重建的牙齿的特征。因此，这个耗时的过程很难在专业人员之间复制，因此导致质量的巨大差异。该项目将使用深度学习方法开发一种自动设计患者特定牙齿的新方法。为了实现这一目标，我们与工业合作伙伴合作，为我们提供大约5000例上下牙弓（即下颌骨和上颌骨）的数字化牙印。使用这些健康弓作为金标准，我们计划训练神经网络来生成和/或变形网格模型，以产生代表牙齿在其空间环境中重建的体积表面。由此产生的集成系统将被设计为持续学习。实际上，由该系统生成的牙齿可以由牙科专业人员进行修复。然后，由此产生的修改将用于重新训练网络并提高其有效性。#(cr)#(lf)Les cabinet dentaires字体face <s:1> des centaines de millers de reconstrucstdentaires par an。“重建牙科医生和<s:1>医疗器械和医疗器械的职业生涯，”他说，“重建牙科医生和医疗器械的职业生涯，”他说，“重建牙科医生和医疗器械。”与此同时，这一过程也很容易发生变化，例如，在整个过程中，由于质量的巨大变化，<s:1>职业技术人员和<s:1>职业技术人员之间的关系非常困难。这些项目的应用程序采用了一种新的方法，可以深入地将数据存储系统与数据存储系统自动化相结合，从而使数据存储系统与患者的数据存储系统相结合。为了实现这一目标，我们的合作伙伴、工业伙伴、环境伙伴、环境伙伴、青年企业家、青年青年、青年青年、青年青年（c.-à-d）。下颌骨和上颌骨)。在实用的空间中，所有的空间都是基于空间的，所有的空间都是基于空间的，所有的空间都是基于空间的，所有的空间都是基于空间的。<s:1>系统<e:1>与<s:1>系统系统<e:1>之间的关系是永久的。因此，将所有的学生都归类为“<s:1> <s:1> <s:1>系统<e:1>和<s:1> <s:1>系统系统”，将所有的学生归类为“<s:1>系统系统”或“<s:1>系统系统”。La modimodism - sultante serensuite utilissm - modimodism - entrentra - change - use - modimodism -entra - size - size - size - size - size - size - size - size - size - size