Développement d'un outil de prestation de physiothérapie à distance

Physio Dynamik Inc.这是一家成立于2006年的魁北克企业，专门从事理疗服务。在社会距离的实际背景下，一项创新是为事故或残疾的客户提供理疗服务和体格恢复服务。此外，Physio Dynamik公司希望开展一项重要的研究项目，研究如何测量客户的不同运动和姿势，以便进行适当的运动学检查，并促进企业做出远程服务的决策。具体而言，这将包括一个用于Périphérie（雾计算）服务器的工件，该工件支持客户端提供的视频数据，该视频数据获取虚拟物理治疗仪规定的姿势/运动指令。L'arbre décisionnel comprend une architecture de noeuds logiques utilisant les données vidéo et les résultats d'analyze des images par intelligence artificiele（IA），ainsi qu'une communication sécurisée acheminée sur une dorsale Internet pour une prise de décision de kinésiologie. Le paradigme de cette recherche consiste à adapter cet arbre décisionnel de kinésiologie à une architecture réseau sécurisée basée sur le fog computing.为了实现这一研究，生理动力学需要在Réseautique和IA中学习C2 T3的专业知识，以满足这一技术的要求。Pour Physio Dynamik，ce projet est un important vecteur d'innovation et de crosissance destiné à se positionner de façon concurrutielle dans le marché en essor de la prestation de service de physiothérapie à distance.# (cr)#（如果）Physio Dynamik Inc.是一家成立于2006年的魁北克公司，专门从事物理治疗服务。在当前社会距离的背景下，有必要进行创新，以维持向遭受事故或残疾的客户提供的理疗和体育再教育服务。因此，Physio Dynamik希望开展一项关于技术工具的研究项目，以测量客户的不同运动和职业姿势，以便进行适当的运动学检查，并促进提供远程服务的决策。具体而言，该工具由雾计算决策树组成，该决策树基于客户端提供的数据以及在虚拟理疗师规定的姿势/运动指令期间获取的视频数据。决策树包括使用视频数据和人工智能（AI）图像分析结果的逻辑节点的架构，以及通过互联网骨干路由的安全通信，以进行人体运动学决策。本研究的范式是将这种人体工学决策树应用于基于雾计算的安全网络架构。为了进行这项研究，Physio Dynamik需要C2 T3在网络和人工智能方面的专业知识，以便研究这项技术所需的所有规范。对于Physio Dynamik来说，该项目是创新和增长的重要载体，旨在使自己在不断增长的远程理疗服务市场中具有竞争力。

Physio Dynamik Inc. est une entreprise québécoise incorporée en 2006, et spécialisée en prestation de services de physiothérapie. Dans le contexte actuel de distanciation sociale, une innovation s'impose afin de maintenir les offres de services de physiothérapie et de réadaptation physique à une clientèle ayant subi un accident ou une invalidité. Ainsi, l'entreprise Physio Dynamik veut entreprendre un projet de recherche portant sur un outil technologique de mesurer des différentes mouvements et postures occupationnels du client afin de réaliser un examen de kinésiologie approprié et facilité les prises de décision pour les prestation de service à distance. Spécifiquement, cet outil consiste en un arbre décisionnel sur serveur de périphérie (fog computing) qui s'appuie sur les données fournies par le client ainsi que sur les données vidéo acquises lors d'une instruction de posture/mouvement prescrit par un physiothérapeute en virtuel. L'arbre décisionnel comprend une architecture de noeuds logiques utilisant les données vidéo et les résultats d'analyse des images par intelligence artificielle (IA), ainsi qu'une communication sécurisée acheminée sur une dorsale Internet pour une prise de décision de kinésiologie. Le paradigme de cette recherche consiste à adapter cet arbre décisionnel de kinésiologie à une architecture réseau sécurisée basée sur le fog computing. Pour réaliser cette recherche, Physio Dynamik a besoin de l'expertise du C2T3 en réseautique et en IA afin d'étudier l'ensemble des spécifications requises pour cette technologie. Pour Physio Dynamik, ce projet est un important vecteur d'innovation et de croissance destiné à se positionner de façon concurrentielle dans le marché en essor de la prestation de service de physiothérapie à distance.#(cr)#(lf)Physio Dynamik Inc. is a Quebec company incorporated in 2006, specializing in physiotherapy services. In the current context of social distancing, an innovation is necessary in order to maintain the physiotherapy and physical reeducation services offered to clients who have suffered an accident or disability. Thus, Physio Dynamik wants to undertake a research project on a technological tool to measure the different movements and occupational postures of the client in order to perform an appropriate kinesiology examination and facilitate decision-making for the provision of remote services. Specifically, this tool consists of a fog computing decision tree based on data provided by the client as well as video data acquired during a posture/movement instruction prescribed by a virtual physiotherapist. The decision tree comprises an architecture of logical nodes using video data and artificial intelligence (AI) image analysis results, as well as secure communication routed over an Internet backbone for kinesiology decision making. The paradigm of this research is to adapt this kinesiology decision tree to a secure network architecture based on fog computing. To carry out this research, Physio Dynamik needs C2T3's expertise in networking and AI in order to study all the specifications required for this technology. For Physio Dynamik, this project is an important vector of innovation and growth designed to position itself competitively in the growing market of remote physiotherapy services.