Développement d'un outil de prestation de physiothérapie à distance

Physio Dynamik Inc.是一家企业，于2006年成立了一个企业，其名称为quac - samac - samac，其名称为samac - samac - samac。在这种情况下，我们可以实现社会的距离，一种创新是在维护过程中提供服务，在物理上提供服务，在物理上提供服务，在物理上提供服务，在客户端提供服务，在事故中提供服务，在无效的情况下提供服务。例如，企业物理动力学是企业项目研究的重要保证，它可以测量不同的<s:2>运动和姿势的技术，也可以测试不同的<s:2>运动和姿势的职业，也可以测试不同的<s:2>运动和姿势的职业，也可以测试不同的<s:2>运动和姿势的职业，也可以测试不同的<s:2>运动和姿势的职业，也可以测试不同的<s:2>运动和姿势的职业，也可以测试不同的<s:2>运动和姿势的职业，也可以测试不同的<s:2>运动和姿势的职业。spsm - ciciement，它仍然由以下几个部分组成：arbre - ciciment - svm - ciciment - svm - svm（雾计算）- svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm - svm。L'arbre dancicionnel理解了一种结构形式的逻辑结构，实用主义的结构形式，如：danci..com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com、danci.com等。数据研究的范例包括：数据交换、数据交换、数据交换、数据交换、数据交换、数据交换、数据交换、数据交换、数据交换、数据交换、数据交换和数据交换。为了进行数据交换技术的研究，物理动力学（Physio Dynamik）在数据交换技术（C2T3）和数据交换技术（C2T3）和数据交换技术（C2T3）中都使用了数据交换技术。在物理动力学方面，该项目是创新和跨越目标的重要载体，同时也为物理动力学领域的研究提供了空间。Physio Dynamik Inc.是一家成立于2006年的魁北克公司，专门从事物理治疗服务。在当前保持社会距离的背景下，有必要进行创新，以维持向遭受事故或残疾的客户提供的物理治疗和物理再教育服务。因此，Physio Dynamik想要进行一项技术工具的研究项目，以测量客户的不同运动和职业姿势，以便进行适当的运动学检查，并促进远程服务的决策。具体来说，该工具包括基于客户提供的数据的雾计算决策树，以及在虚拟物理治疗师规定的姿势/运动指令期间获得的视频数据。决策树包括一个逻辑节点架构，使用视频数据和人工智能（AI）图像分析结果，以及通过互联网主干路由的安全通信，用于运动学决策。本研究的范例是将该运动机能学决策树应用于基于雾计算的安全网络架构。为了开展这项研究，Physio Dynamik需要C2T3在网络和人工智能方面的专业知识，以研究这项技术所需的所有规范。对于Physio Dynamik来说，这个项目是创新和发展的重要载体，旨在使自己在不断增长的远程物理治疗服务市场中具有竞争力。

Physio Dynamik Inc. est une entreprise québécoise incorporée en 2006, et spécialisée en prestation de services de physiothérapie. Dans le contexte actuel de distanciation sociale, une innovation s'impose afin de maintenir les offres de services de physiothérapie et de réadaptation physique à une clientèle ayant subi un accident ou une invalidité. Ainsi, l'entreprise Physio Dynamik veut entreprendre un projet de recherche portant sur un outil technologique de mesurer des différentes mouvements et postures occupationnels du client afin de réaliser un examen de kinésiologie approprié et facilité les prises de décision pour les prestation de service à distance. Spécifiquement, cet outil consiste en un arbre décisionnel sur serveur de périphérie (fog computing) qui s'appuie sur les données fournies par le client ainsi que sur les données vidéo acquises lors d'une instruction de posture/mouvement prescrit par un physiothérapeute en virtuel. L'arbre décisionnel comprend une architecture de noeuds logiques utilisant les données vidéo et les résultats d'analyse des images par intelligence artificielle (IA), ainsi qu'une communication sécurisée acheminée sur une dorsale Internet pour une prise de décision de kinésiologie. Le paradigme de cette recherche consiste à adapter cet arbre décisionnel de kinésiologie à une architecture réseau sécurisée basée sur le fog computing. Pour réaliser cette recherche, Physio Dynamik a besoin de l'expertise du C2T3 en réseautique et en IA afin d'étudier l'ensemble des spécifications requises pour cette technologie. Pour Physio Dynamik, ce projet est un important vecteur d'innovation et de croissance destiné à se positionner de façon concurrentielle dans le marché en essor de la prestation de service de physiothérapie à distance.#(cr)#(lf)Physio Dynamik Inc. is a Quebec company incorporated in 2006, specializing in physiotherapy services. In the current context of social distancing, an innovation is necessary in order to maintain the physiotherapy and physical reeducation services offered to clients who have suffered an accident or disability. Thus, Physio Dynamik wants to undertake a research project on a technological tool to measure the different movements and occupational postures of the client in order to perform an appropriate kinesiology examination and facilitate decision-making for the provision of remote services. Specifically, this tool consists of a fog computing decision tree based on data provided by the client as well as video data acquired during a posture/movement instruction prescribed by a virtual physiotherapist. The decision tree comprises an architecture of logical nodes using video data and artificial intelligence (AI) image analysis results, as well as secure communication routed over an Internet backbone for kinesiology decision making. The paradigm of this research is to adapt this kinesiology decision tree to a secure network architecture based on fog computing. To carry out this research, Physio Dynamik needs C2T3's expertise in networking and AI in order to study all the specifications required for this technology. For Physio Dynamik, this project is an important vector of innovation and growth designed to position itself competitively in the growing market of remote physiotherapy services.