High-dimensional statistical inference: model diagnostics, covariance matrix estimation and overdispersion data.
高维统计推断:模型诊断、协方差矩阵估计和过度离散数据。
基本信息
- 批准号:RGPIN-2016-05174
- 负责人:
- 金额:$ 2.62万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Covariance matrix; Heteroscedasticity; High-dimensional statistical inference; Lasso; Model diagnostics; Nonparametric methods in classification and regression; Overdispersion; Regularization techniques; Sparsity; Variable selection
协方差矩阵;异方差;高维统计推断;套索;模型诊断学;分类和回归中的非参数回归方法;超离散度;正则化技术;稀疏性;变量选择
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Yang, Yi其他文献
Nomogram Based on Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and Platelet-to-Lymphocyte Ratio to Predict Recurrence in Patients with Hepatocellular Carcinoma after Radiofrequency Ablation
- DOI:
10.1007/s00270-021-02872-8 - 发表时间:
2021-05-25 - 期刊:
- 影响因子:2.9
- 作者:
Chen, Yi;Yang, Yi;Zhou, Xiang - 通讯作者:
Zhou, Xiang
Protein-bound polysaccharide activates dendritic cells and enhances OVA-specific T cell response as vaccine adjuvant.
- DOI:
10.1016/j.imbio.2013.05.001 - 发表时间:
2013-12 - 期刊:
- 影响因子:2.8
- 作者:
Engel, Abbi L.;Sun, Guan-Cheng;Gad, Ekram;Rastetter, Lauren R.;Strobe, Katie;Yang, Yi;Dang, Yushe;Disis, Mary L.;Lu, Hailing - 通讯作者:
Lu, Hailing
Efficient mAb production in CHO cells with optimized signal peptide, codon, and UTR
- DOI:
10.1007/s00253-018-8986-5 - 发表时间:
2018-07-01 - 期刊:
- 影响因子:5
- 作者:
You, Min;Yang, Yi;Xia, Ningshao - 通讯作者:
Xia, Ningshao
Highly efficient cellular uptake of a cell-penetrating peptide (CPP) derived from the capsid protein of porcine circovirus type 2
细胞高效摄取源自 2 型猪圆环病毒衣壳蛋白的细胞穿透肽 (CPP)
- DOI:
10.1074/jbc.ra118.004823 - 发表时间:
2018-09-28 - 期刊:
- 影响因子:4.8
- 作者:
Yu, Wanting;Zhan, Yang;Yang, Yi - 通讯作者:
Yang, Yi
IONIC LIQUID-BASED MICROWAVE-ASSISTED EXTRACTION OF ORGANOCHLORINE PESTICIDES FROM SOIL
离子液体微波辅助从土壤中提取有机氯农药
- DOI:
10.1080/10826076.2012.673207 - 发表时间:
2012-06 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Wang, Ruoyu;Su, Ping;Zhong, Qiu;Zhang, Yao;Yang, Yi - 通讯作者:
Yang, Yi
Yang, Yi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Yang, Yi', 18)}}的其他基金
High-dimensional statistical inference: model diagnostics, covariance matrix estimation and overdispersion data.
高维统计推断:模型诊断、协方差矩阵估计和过度离散数据。
- 批准号:
RGPIN-2016-05174 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
High-dimensional statistical inference: model diagnostics, covariance matrix estimation and overdispersion data.
高维统计推断:模型诊断、协方差矩阵估计和过度离散数据。
- 批准号:
RGPIN-2016-05174 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
High-dimensional statistical inference: model diagnostics, covariance matrix estimation and overdispersion data.
高维统计推断:模型诊断、协方差矩阵估计和过度离散数据。
- 批准号:
RGPIN-2016-05174 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
High-dimensional statistical inference: model diagnostics, covariance matrix estimation and overdispersion data.
高维统计推断:模型诊断、协方差矩阵估计和过度离散数据。
- 批准号:
RGPIN-2016-05174 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
High-dimensional statistical inference: model diagnostics, covariance matrix estimation and overdispersion data.
高维统计推断:模型诊断、协方差矩阵估计和过度离散数据。
- 批准号:
RGPIN-2016-05174 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
基于随机网络演算的无线机会调度算法研究
- 批准号:60702009
- 批准年份:2007
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
CAREER: Towards Tight Guarantees of Markov Chain Sampling Algorithms in High Dimensional Statistical Inference
职业:高维统计推断中马尔可夫链采样算法的严格保证
- 批准号:
2237322 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Continuing Grant
Scalable Computational Methods for Genealogical Inference: from species level to single cells
用于谱系推断的可扩展计算方法:从物种水平到单细胞
- 批准号:
10889303 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Bayesian Modeling and Inference for High-Dimensional Disease Mapping and Boundary Detection"
用于高维疾病绘图和边界检测的贝叶斯建模和推理”
- 批准号:
10568797 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
CAREER: Computer-Intensive Statistical Inference on High-Dimensional and Massive Data: From Theoretical Foundations to Practical Computations
职业:高维海量数据的计算机密集统计推断:从理论基础到实际计算
- 批准号:
2347760 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Continuing Grant
Statistical learning and causal inference in high-dimensional genomics data across multiple information layers
跨多个信息层的高维基因组数据的统计学习和因果推理
- 批准号:
RGPIN-2022-03708 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Statistical learning and causal inference in high-dimensional genomics data across multiple information layers
跨多个信息层的高维基因组数据的统计学习和因果推理
- 批准号:
DGECR-2022-00445 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Discovery Launch Supplement
Topics in Statistical Modelling and Inference with High-Dimensional, Complex Data
高维、复杂数据的统计建模和推理主题
- 批准号:
RGPIN-2017-05720 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Collaborative Research: Statistical Inference for High-dimensional Spatial-Temporal Process Models
合作研究:高维时空过程模型的统计推断
- 批准号:
2113779 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Statistical Inference for High-dimensional Spatial-Temporal Process Models
合作研究:高维时空过程模型的统计推断
- 批准号:
2113778 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Standard Grant
High-dimensional statistical inference in parametric and nonparametric models
参数和非参数模型中的高维统计推断
- 批准号:
RGPIN-2016-06262 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.62万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual














{{item.name}}会员




