Ensemble subspace, penalty, pretest, and shrinkage strategies for high dimensional data
高维数据的集成子空间、惩罚、预测试和收缩策略
基本信息
- 批准号:RGPIN-2017-05228
- 负责人:
- 金额:$ 3.13万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Asyptotic validation; Bias and risk analysis; Ensemble subspace strategies; High dimensional sparse models; Integrating data; Monte Carlo simulation; Penalty, pretest and shrinkage strategies; Post selection and estimation; Relative prediction error; Screen and clean strategies
晕厥验证;偏差和风险分析;包围子空间策略高维稀疏模型整合数据;蒙特卡罗模拟;惩罚、预测和收缩策略;事后选择和估计;相对预测误差;筛选和清除策略
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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高维数据的集成子空间、惩罚、预测试和收缩策略
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RGPIN-2017-05228 - 财政年份:2020
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$ 3.13万 - 项目类别:
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高维数据的集成子空间、惩罚、预测试和收缩策略
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RGPIN-2017-05228 - 财政年份:2022
- 资助金额:
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2203741 - 财政年份:2021
- 资助金额:
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- 资助金额:
$ 3.13万 - 项目类别:
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