Ensemble subspace, penalty, pretest, and shrinkage strategies for high dimensional data

高维数据的集成子空间、惩罚、预测试和收缩策略

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2017-05228
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.13万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Asyptotic validation; Bias and risk analysis; Ensemble subspace strategies; High dimensional sparse models; Integrating data; Monte Carlo simulation; Penalty, pretest and shrinkage strategies; Post selection and estimation; Relative prediction error; Screen and clean strategies
渐近验证;偏差和风险分析;集成子空间策略;高维稀疏模型;整合数据;蒙特卡罗模拟;惩罚、预测试和缩减策略;岗位选择和评估;相对预测误差;筛选和清洁策略

项目成果

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  • 资助金额:
    $ 3.13万
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    $ 3.13万
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