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Ensemble subspace, penalty, pretest, and shrinkage strategies for high dimensional data
高维数据的集成子空间、惩罚、预测试和收缩策略
基本信息
- 批准号：RGPIN-2017-05228
- 负责人：
- 金额：$ 3.13万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Asyptotic validation; Bias and risk analysis; Ensemble subspace strategies; High dimensional sparse models; Integrating data; Monte Carlo simulation; Penalty, pretest and shrinkage strategies; Post selection and estimation; Relative prediction error; Screen and clean strategies
晕厥验证;偏差和风险分析;包围子空间策略高维稀疏模型整合数据;蒙特卡罗模拟;惩罚、预测和收缩策略;事后选择和估计;相对预测误差;筛选和清除策略
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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{{ truncateString('Ahmed, Ejaz', 18)}}的其他基金
Ensemble subspace, penalty, pretest, and shrinkage strategies for high dimensional data
高维数据的集成子空间、惩罚、预测试和收缩策略
- 批准号：
RGPIN-2017-05228 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
基于个体分析的投影式非线性非负张量分解在高维非结构化数据模式分析中的研究
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- 项目类别：青年科学基金项目
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- 批准号：
2327619 - 财政年份：2023
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- 批准号：
22K17960 - 财政年份：2022
- 资助金额：
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Ensemble subspace, penalty, pretest, and shrinkage strategies for high dimensional data
高维数据的集成子空间、惩罚、预测试和收缩策略
- 批准号：
RGPIN-2017-05228 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
CAREER: Inference for High-Dimensional Structures via Subspace Learning: Statistics, Computation, and Beyond
职业：通过子空间学习推理高维结构：统计、计算及其他
- 批准号：
2203741 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Continuing Grant
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先进反应堆预测精度的提高：基于主动子空间方法的精确鲁棒截面调整方法
- 批准号：
21K04940 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of a closed-loop subspace identification method with accuracy assurance
一种精度保证的闭环子空间识别方法的开发
- 批准号：
21K04124 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
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张量和子空间学习方法及其在医学成像中的应用
- 批准号：
2053697 - 财政年份：2021
- 资助金额：
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