刷新
{{item.name}}会员
Ensemble subspace, penalty, pretest, and shrinkage strategies for high dimensional data
高维数据的集成子空间、惩罚、预测试和收缩策略
基本信息
- 批准号：RGPIN-2017-05228
- 负责人：
- 金额：$ 3.13万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Asyptotic validation; Bias and risk analysis; Ensemble subspace strategies; High dimensional sparse models; Integrating data; Monte Carlo simulation; Penalty, pretest and shrinkage strategies; Post selection and estimation; Relative prediction error; Screen and clean strategies
晕厥验证;偏差和风险分析;包围子空间策略高维稀疏模型整合数据;蒙特卡罗模拟;惩罚、预测和收缩策略;事后选择和估计;相对预测误差;筛选和清除策略
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Ahmed, Ejaz其他文献
INTERNET OF THINGS ARCHITECTURE: RECENT ADVANCES, TAXONOMY, REQUIREMENTS, AND OPEN CHALLENGES
- DOI：
10.1109/mwc.2017.1600421 - 发表时间：
2017-06-01 - 期刊：
- 影响因子：12.9
- 作者：
Yaqoob, Ibrar;Ahmed, Ejaz;Guizani, Mohsen - 通讯作者：
Guizani, Mohsen
Synthesis of pyrite thin films and transition metal doped pyrite thin films by aerosol-assisted chemical vapour deposition
- DOI：
10.1039/c4nj01461h - 发表时间：
2015-01-01 - 期刊：
- 影响因子：3.3
- 作者：
Khalid, Sadia;Ahmed, Ejaz;O'Brien, Paul - 通讯作者：
O'Brien, Paul
Analysis of Tinto's student integration theory in first-year undergraduate computing students of a UK higher education institution
- DOI：
10.1108/ijced-10-2016-0019 - 发表时间：
2017-01-01 - 期刊：
- 影响因子：0.8
- 作者：
Chrysikos, Alexandros;Ahmed, Ejaz;Ward, Rupert - 通讯作者：
Ward, Rupert
Antioxidant activity with flavonoidal constituents from Aerva persica
- DOI：
10.1007/bf02968582 - 发表时间：
2006-05-01 - 期刊：
- 影响因子：6.7
- 作者：
Ahmed, Ejaz;Imran, Muhammad;Ashraf, Muhammad - 通讯作者：
Ashraf, Muhammad
Room-Temperature Synthesis of the Highly Polar Cluster Compound Sn[SnCl][W3Cl13]
- DOI：
10.1002/ejic.201000706 - 发表时间：
2010-11-01 - 期刊：
- 影响因子：2.3
- 作者：
Ahmed, Ejaz;Groh, Matthias;Ruck, Michael - 通讯作者：
Ruck, Michael
Ahmed, Ejaz的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Ahmed, Ejaz', 18)}}的其他基金
Ensemble subspace, penalty, pretest, and shrinkage strategies for high dimensional data
高维数据的集成子空间、惩罚、预测试和收缩策略
- 批准号：
RGPIN-2017-05228 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
基于个体分析的投影式非线性非负张量分解在高维非结构化数据模式分析中的研究
- 批准号：61502059
- 批准年份：2015
- 资助金额：19.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
DMS/NIGMS 1: Multilevel stochastic orthogonal subspace transformations for robust machine learning with applications to biomedical data and Alzheimer's disease subtyping
DMS/NIGMS 1：多级随机正交子空间变换，用于稳健的机器学习，应用于生物医学数据和阿尔茨海默病亚型分析
- 批准号：
2347698 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Continuing Grant
EPSRC-SFI: Krylov subspace methods for non-symmetric PDE problems: a deeper understanding and faster convergence
EPSRC-SFI：非对称 PDE 问题的 Krylov 子空间方法：更深入的理解和更快的收敛
- 批准号：
EP/W035561/1 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Research Grant
AF: Small: RUI: Toward High-Performance Block Krylov Subspace Algorithms for Solving Large-Scale Linear Systems
AF：小：RUI：用于求解大规模线性系统的高性能块 Krylov 子空间算法
- 批准号：
2327619 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Standard Grant
Developing subspace methods for constrained optimization problems and their application to machine learning
开发约束优化问题的子空间方法及其在机器学习中的应用
- 批准号：
23H03351 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of learning subspace-based methods for pattern recognition
基于学习子空间的模式识别方法的开发
- 批准号：
22K17960 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Ensemble subspace, penalty, pretest, and shrinkage strategies for high dimensional data
高维数据的集成子空间、惩罚、预测试和收缩策略
- 批准号：
RGPIN-2017-05228 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Improvement of prediction accuracy of advanced reactors: Precise and robust cross section adjustment method based on active subspace approach
先进反应堆预测精度的提高：基于主动子空间方法的精确鲁棒截面调整方法
- 批准号：
21K04940 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CAREER: Inference for High-Dimensional Structures via Subspace Learning: Statistics, Computation, and Beyond
职业：通过子空间学习推理高维结构：统计、计算及其他
- 批准号：
2203741 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Continuing Grant
Development of a closed-loop subspace identification method with accuracy assurance
一种精度保证的闭环子空间识别方法的开发
- 批准号：
21K04124 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Tensor and Subspace Learning Methods with Applications to Medical Imaging
张量和子空间学习方法及其在医学成像中的应用
- 批准号：
2053697 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 3.13万 - 项目类别：
Continuing Grant