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Deep Weakly-Supervised Neural Networks for Cross-Domain Video Recognition and Localization
用于跨域视频识别和定位的深度弱监督神经网络
基本信息
- 批准号：DGDND-2022-05397
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：DND/NSERC Discovery Grant Supplement
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Granger, Eric其他文献
Partially-supervised learning from facial trajectories for face recognition in video surveillance
- DOI：
10.1016/j.inffus.2014.05.006 - 发表时间：
2015-07-01 - 期刊：
- 影响因子：18.6
- 作者：
De-la-Torre, Miguel;Granger, Eric;Gorodnichy, Dmitry O. - 通讯作者：
Gorodnichy, Dmitry O.
Graphical EM for on-line learning of grammatical probabilities in radar Electronic Support
- DOI：
10.1016/j.asoc.2012.02.022 - 发表时间：
2012-08-01 - 期刊：
- 影响因子：8.7
- 作者：
Latombe, Guillaume;Granger, Eric;Dilkes, Fred A. - 通讯作者：
Dilkes, Fred A.
On the memory complexity of the forward-backward algorithm
- DOI：
10.1016/j.patrec.2009.09.023 - 发表时间：
2010-01-15 - 期刊：
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- 作者：
Khreich, Wael;Granger, Eric;Sabourin, Robert - 通讯作者：
Sabourin, Robert
A paired sparse representation model for robust face recognition from a single sample
- DOI：
10.1016/j.patcog.2019.107129 - 发表时间：
2020-04-01 - 期刊：
- 影响因子：8
- 作者：
Mokhayeri, Fania;Granger, Eric - 通讯作者：
Granger, Eric
Bag-Level Aggregation for Multiple-Instance Active Learning in Instance Classification Problems
- DOI：
10.1109/tnnls.2018.2869164 - 发表时间：
2019-05-01 - 期刊：
- 影响因子：10.4
- 作者：
Carbonneau, Marc-Andre;Granger, Eric;Gagnon, Ghyslain - 通讯作者：
Gagnon, Ghyslain
Granger, Eric的其他文献
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{{ truncateString('Granger, Eric', 18)}}的其他基金
Deep Weakly-Supervised Neural Networks for Cross-Domain Video Recognition and Localization
用于跨域视频识别和定位的深度弱监督神经网络
- 批准号：
RGPIN-2022-05397 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Deep Domain Adaptation and Fusion for Person Recognition in the Wild
用于野外人员识别的深度域适应和融合
- 批准号：
543663-2019 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Collaborative Research and Development Grants
Adaptive Context-Based Systems for Face Recognition in Video Surveillance
视频监控中基于上下文的自适应人脸识别系统
- 批准号：
RGPIN-2016-06783 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Deep Domain Adaptation and Fusion for Person Recognition in the Wild
用于野外人员识别的深度域适应和融合
- 批准号：
543663-2019 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Collaborative Research and Development Grants
Adaptive Context-Based Systems for Face Recognition in Video Surveillance
视频监控中基于上下文的自适应人脸识别系统
- 批准号：
RGPIN-2016-06783 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Detection of COVID-19 in Intelligent Building Occupancy Management
智能建筑占用管理中的 COVID-19 检测
- 批准号：
555212-2020 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Alliance Grants
Deep Domain Adaptation and Fusion for Person Recognition in the Wild
用于野外人员识别的深度域适应和融合
- 批准号：
543663-2019 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Collaborative Research and Development Grants
Adaptive Context-Based Systems for Face Recognition in Video Surveillance
视频监控中基于上下文的自适应人脸识别系统
- 批准号：
RGPIN-2016-06783 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Adaptive Context-Based Systems for Face Recognition in Video Surveillance
视频监控中基于上下文的自适应人脸识别系统
- 批准号：
RGPIN-2016-06783 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
A Comparison of Siamese Convolutional Neural Networks for Person Re-Identification in Video Surveillance**
视频监控中人员重新识别的连体卷积神经网络的比较**
- 批准号：
533701-2018 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Engage Grants Program
相似海外基金
Algebraic Structures in Weakly Supervised Disentangled Representation Learning
弱监督解缠表示学习中的代数结构
- 批准号：
22KJ0880 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Foundations of Unsupervised and Weakly Supervised Learning
无监督和弱监督学习的基础
- 批准号：
RGPIN-2019-06018 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Development of deepometry for the supervised and weakly supervised learning of imaging data
用于成像数据监督和弱监督学习的深度测量的发展
- 批准号：
2748735 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Studentship
Collaborative Research: SWIFT-SAT: RFI Detection Across Six Orders of Magnitude in Intensity: A Unifying Framework with Weakly Supervised Machine Learning
合作研究：SWIFT-SAT：强度六个数量级的 RFI 检测：弱监督机器学习的统一框架
- 批准号：
2228990 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Standard Grant
Collaborative Research: SWIFT-SAT: RFI Detection Across Six Orders of Magnitude in Intensity: A Unifying Framework with Weakly Supervised Machine Learning
合作研究：SWIFT-SAT：强度六个数量级的 RFI 检测：弱监督机器学习的统一框架
- 批准号：
2228989 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Standard Grant
3D land cover mapping from satellite imagery by weakly supervised learning
通过弱监督学习根据卫星图像绘制 3D 土地覆盖图
- 批准号：
22H03609 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Deep Weakly-Supervised Neural Networks for Cross-Domain Video Recognition and Localization
用于跨域视频识别和定位的深度弱监督神经网络
- 批准号：
RGPIN-2022-05397 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Efficient methods for the semi-supervised and weakly-supervised analysis of medical images
医学图像半监督和弱监督分析的有效方法
- 批准号：
RGPIN-2018-05715 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Weakly-supervised semantic segmentation to study resistance to antibiotics
用于研究抗生素耐药性的弱监督语义分割
- 批准号：
562806-2021 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
EAGER: Weakly Supervised Graph Neural Networks
EAGER：弱监督图神经网络
- 批准号：
2137468 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
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