中药P-糖蛋白抑制剂的筛选及协同抗肿瘤机制的细胞代谢组学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81773690
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3410.药物分析
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

That P-glycoprotein (P-gp) mediated drug efflux is the important reason which the tumor cells produce multi-drug resistance. The multidrug resistance is closely related to the development, invasion and metastasis of tumor. How to find reversal agents against tumor drug resistance, which have synergistic action with chemotherapy drugs on anti-tumor development and transfer, is very import to improve the curative effect of chemotherapy. In the project, the high-throughput screening method and verification mode of P - glycoprotein inhibitors will be established and they will be used for the screening and verification of P-gp inhibitors from Chinese medicine extracts/compounds. The mechanism of these new P-gp inhibitors will be clarified. Further, based on the tumor cell models, targeting metabonomics method will be used to investigate the anti-tumor mechanism of these P-gp inhibitors from Chinese medicine. The target molecules in targeting metabonomics analysis are related biomarkers with tumor signal pathways. Moreover, the activities of these P-gp inhibitors on anti-angiogenesis and invasion and metastasis of tumor will be studied using the co-culture cell model and the real-time analysis by MD-UPLC-MS/MS, and cellular metabolomics. Their inhibitory activities on related enzymes with glycolysis pathway will be screened. Based on the above research, the synergistic action mechanism of the P–gp inhibitors from Chinese medicine with chemotherapy drugs on anti-tumor will be clarified. Combined with the development of three-dimensional cell model, the anti-invasion and anti-transfer abilities will be investigated. These results will provide the scientific basis for research and development of new anti-tumor drugs with multiple targets and multiple ways.
P-糖蛋白介导的化疗药物外排是肿瘤细胞产生多药耐药性的重要原因。而多药耐药性与肿瘤的发展、侵袭转移密切相关。如何发现具有逆转肿瘤耐药性及协同抗肿瘤发展、转移多重作用的化合物,对于改善化疗疗效至关重要。本项目利用建立的P-糖蛋白抑制剂的高通量筛选及活性验证的细胞模型,从中药提取物/单体成分中获得机制明确的P-糖蛋白抑制剂,进一步以乳腺癌敏感及耐药细胞为模型,以肿瘤相关信号通路的生物标志物为靶分子,通过P-糖蛋白抑制剂的靶向代谢组学研究,以及与肿瘤血管生成、侵袭转移相关的二维细胞共培养模型,靶向代谢物的在线微透析-液/质联用实时分析及细胞相互作用的代谢组学研究,结合它们对糖酵解途径相关限速酶的酶抑制活性筛选,明确具有抑制P-糖蛋白表达作用的中药活性成分的协同抗肿瘤发展机制,结合三维肿瘤多细胞球体浸润模型,探讨其抗肿瘤侵袭转移的能力,为具有多靶点、多途径抗肿瘤作用的新药研发提供科学依据。

结项摘要

肿瘤多药耐药和侵袭转移是肿瘤化学治疗失败和高死亡率的主要原因。本项目以代谢组学和脂质组学分析方法为主要研究手段,在分子水平以及细胞水平上对MDR的发生机制进行深入研究,发现与MDR相关的17个潜在生物标志物,涉及甘油磷脂以及鞘脂代谢通路、花生四烯酸代谢通路以及抗氧化通路;发现MCF-7/ADR细胞拥有更为刚性的细胞膜、异常的调节细胞生长的信号转导通路、更强的抗氧化能力以及更快的能量代谢速率。针对糖酵解过程中的关键限速酶-乳酸脱氢酶(LDH)在许多肿瘤细胞中高表达,以LDH为靶分子,采用固定化酶方法从中药虎杖和大黄中筛选得到10余种LDH的抑制剂。基于MDCK-MDR1细胞模型,进行P-糖蛋白(P-gp)介导的MDR逆转剂的筛选,筛选得到具有1种中药活性提取物,15种活性单体。基于代谢组学和细胞生物学相结合的研究策略对活性成分-芦荟大黄素、熊果酸的逆转机制及抑制肿瘤侵袭转移作用机制进行深入研究。推测芦荟大黄素通过抑制P-gp的外排功能来发挥逆转作用。芦荟大黄素与阿霉素联用可抑制糖酵解、TCA循环、谷氨酰胺代谢及相关氨基酸合成途径。还可以导致MCF-7/ADR细胞G2/M期阻滞并通过DNA损伤、ROS生成、caspase-3激活诱导细胞凋亡。熊果酸通过作为P-gp的底物抑制P-gp介导的药物外排,同时抑制能量代谢途径以及相关氨基酸的合成,且联用效果优于阿霉素单用。 采用细胞共培养模型研究芦荟大黄素、大黄素、熊果酸对MCF-7细胞侵袭转移的抑制作用。发现芦荟大黄素可以抑制MCF-7细胞的黏附、侵袭及血管生成,生物标志物涉及多胺代谢、维生素B6代谢、甲硫氨酸循环、TCA循环、谷胱甘肽代谢、嘌呤代谢和天冬氨酸合成等通路。熊果酸能够抑制MCF-7/ADR的黏附、迁移以及浸润能力,推测熊果酸可能通过多胺代谢途径逆转MDR以及抑制耐药细胞的侵袭转移能力。本项目发表SCI 论文7 篇;获得吉林省科技进步一等奖1项;培养博士生3名,硕士生1名。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Liquid extraction surface analysis nanospray electrospray ionization based lipidomics for in situ analysis of tumor cells with multidrug resistance
基于液体提取表面分析纳喷雾电喷雾电离的脂质组学用于多药耐药肿瘤细胞的原位分析
  • DOI:
    10.1002/rcm.8229
  • 发表时间:
    2018-10-15
  • 期刊:
    RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Zong,Li;Pi,Zifeng;Song,Fengrui
  • 通讯作者:
    Song,Fengrui
(7).Li Zong, Guorong Cheng, Jingwu Zhao, Xiaoyu Zhuang,Zhong Zheng,Zhiqiang Liu, and Fengrui Song.Inhibitory Effect of ursolic acid against the migration and invasion of Doxorubicin-resistant breast cancer. Molecules,2022, 27, 1282. https://doi.org/10.339
(7).宗立,程国荣,赵经武,庄晓宇,郑忠,刘志强,宋锋瑞。熊果酸对阿霉素耐药乳腺癌迁移和侵袭的抑制作用。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    molecules
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Li Zong;Guorong Cheng;Xiaoyu ZHuang;Shu LIu;Zhong Zheng;Zhiqiang Liu;Fengrui Song
  • 通讯作者:
    Fengrui Song
Metabolomics analysis of multidrug-resistant breast cancer cells in vitro using methyl-tert-butyl ether method.
甲基叔丁基醚法对多重耐药乳腺癌细胞的体外代谢组学分析
  • DOI:
    10.1039/c7ra12952a
  • 发表时间:
    2018-04-23
  • 期刊:
    RSC ADVANCES
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zong, Li;Pi, Zifeng;Liu, Shu;Liu, Zhiqiang;Song, Fengrui
  • 通讯作者:
    Song, Fengrui
Magnetic nanoparticles-based lactate dehydrogenase microreactor as a drug discovery tool for rapid screening inhibitors from natural products
基于磁性纳米颗粒的乳酸脱氢酶微反应器作为药物发现工具,用于从天然产物中快速筛选抑制剂
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2019.120554
  • 发表时间:
    2020-03-01
  • 期刊:
    TALANTA
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Cheng, Guorong;Pi, Zifeng;Song, Fengrui
  • 通讯作者:
    Song, Fengrui
The effects and mechanisms of aloe-emodin on reversing adriamycin-induced resistance of MCF-7/ADR cells
芦荟大黄素逆转阿霉素诱导的MCF-7/ADR细胞耐药的作用及机制
  • DOI:
    10.1002/ptr.7096
  • 发表时间:
    2021-03-31
  • 期刊:
    PHYTOTHERAPY RESEARCH
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Cheng, Guorong;Pi, Zifeng;Song, Fengrui
  • 通讯作者:
    Song, Fengrui

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

不同工作姿态下立式双曲面网板水动力及周围流场特性研究
  • DOI:
    10.12131/20190221
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    南方水产科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘志强;许柳雄;唐浩;胡夫祥;周成
  • 通讯作者:
    周成
溶液浓差能驱动的逆电渗析反应器制氢实验研究
  • DOI:
    10.11949/0438-1157.20191468
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐士鸣;刘志强;吴曦;张又文;胡军勇;吴德兵;冷强;金东旭;王平
  • 通讯作者:
    王平
中国县级市建成区绿地率时空分异特征研究
  • DOI:
    10.14085/j.fjyl.2018.11.0090.06
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    风景园林
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘志强;林存晖;王俊帝;洪亘伟
  • 通讯作者:
    洪亘伟
高校学生公寓二次供水系统节能探究
  • DOI:
    10.13789/j.cnki.wwe1964.2016.0054
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    给水排水
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘洪海;鲁帅;刘志强
  • 通讯作者:
    刘志强
基于TPS和蒙特卡罗计算的12C肿瘤放射治疗In-beam PET剂量监测研究
  • DOI:
    10.11804/nuclphysrev.39.2021069
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    原子核物理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张庆华;刘志强;郭典;张秋宁;刘锐锋;裴昌旭;文婧;罗宏涛;孙世龙;黄川;李英帼;尹永智;王小虎
  • 通讯作者:
    王小虎

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

刘志强的其他基金

基于“化学物质-整体效应-体内作用特征”关联分析策略的人参功效物质基础、构效关系及作用机制研究
  • 批准号:
    U19A2012
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    247 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
基于Top-Down-Top模式的中药体内代谢物质组群与药效关联性研究的系统分析方法学
  • 批准号:
    81530094
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    274.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
微透析在线联用技术用于防治糖尿病并发症中药的筛选、体内过程及作用机制研究
  • 批准号:
    81473537
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    85.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
黄嘌呤氧化酶抑制剂筛选方法及作用机制的质谱研究
  • 批准号:
    21175128
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
中药化学成分与肿瘤相关的生物靶分子的相互作用研究
  • 批准号:
    21073178
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
有毒中药炮制过程中安全性及质量标准的质谱方法学研究
  • 批准号:
    30772721
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    36.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
电离辐射诱导T淋巴细胞损伤的功能蛋白质组学研究
  • 批准号:
    20675079
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
非共价复合物的电喷雾质谱研究
  • 批准号:
    20173057
  • 批准年份:
    2001
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码