Autonomes Performanz- und Ressourcen-Management in dynamischen, dienstorientierten Umgebungen

现代软件体系结构（英文）面向服务的体系结构（SOA）最适合于低成本、动态的设计（英语：Dynamic Diensten）。服务），die unabhängig voneinander weiterentwickelt und betrieben韦尔登.在这里，我们将讨论系统的动力学和可操作性，这是一个大角色，一个小角色和一个小角色将使Laufzeit entfernt或新的韦尔登können和大的系统组件从Lastschwankungen中消失。Deduced die Dynamik und Unabhängigkeit sowie die Vernetzung und Interaktion der Dienste untereinander ergeben sich für die Vorhersage und Verwaltung（engl.新的业绩管理，不应该被忽视。基于统计模型的SOA系统性能评估是一种有效的方法，它可以用于系统的开发或韦尔登。这种动态的影响和运行一个SOA系统是不可能的。在实践中，这一系统的性能和资源效率都很差，而且经常被企业所采用。这是一个新的SOA系统开发和管理的方法，也是对“自我意识”和SOA系统的理解和理解。该系统韦尔登在拉格是在Umgebung自动注册和Auscaugung solcher aunderungen auf ihre Performanz vorherzusagen。由于韦尔登使系统自动化，使其具有良好的性能和高效的资源。这一愿景是通过对前向模型的分析实现的，韦尔登从信息系统的自动配置韦尔登中获得了成功。该模型韦尔登是一个通用的，系统的vorherzusagen和资源效率和自动化zu verwalten。

Moderne, dienstorientierte Software-Architekturen (engl. Service-oriented Architecture, SOA) bestehen aus lose-gekoppelten, dynamischen Diensten (engl. Services), die unabhängig voneinander weiterentwickelt und betrieben werden. Hierbei spielt insbesondere die Dynamik und Flexibilität der Systeme eine große Rolle, da einzelne Dienste und Anwendungen während der Laufzeit entfernt oder neu eingebunden werden können und dadurch Systemkomponenten schwer vorhersagbaren Lastschwankungen unterliegen. Durch die Dynamik und Unabhängigkeit sowie die Vernetzung und Interaktion der Dienste untereinander ergeben sich für die Vorhersage und Verwaltung (engl. Management) der Performanz neue, bisher nicht behandelte Herausforderungen. Bestehende Ansätze zur Performanz-Vorhersage von SOA Systemen basieren auf statischen Modellen die zur Entwurfszeit oder während der Bereitstellung des Systems eingesetzt werden. Diese können allerdings nicht die dynamischen Einflüsse und Änderungen eines SOA-Systems berücksichtigen. Daher weisen viele im praktischen Einsatz befindliche Systeme eine schlechte Performanz und Ressourceneffizienz auf und haben zudem oft hohe Betriebskosten. Das beantragte Projekt schlägt eine neue Methode zur Entwicklung und zum Management von SOA Systemen vor, welche die Erstellung von “self-aware” und autonomen SOA-Systemen und Diensten ermöglicht. Diese Systeme werden in der Lage sein Änderungen in der Umgebung automatisch zu registrieren und die Auswirkung solcher Änderungen auf ihre Performanz vorherzusagen. Darüber hinaus werden sich die Systeme automatisch an solche Änderungen anpassen, um eine akzeptable Performanz und eine effiziente Ressourcenauslastung zu gewährleisten. Diese Vision soll durch die Nutzung von Vorhersagemodellen realisiert werden die zur Laufzeit aus Informationen über die evolvierende System¬konfiguration automatisch erzeugt werden. Die Modelle werden dann genutzt, um Systemeigenschaften vorherzusagen und Ressourcen effizient und autonom zu verwalten.