Entwicklungsverläufe in Deutsch- und Mathematikkompetenzen

在第一个项目阶段，我们进行了一项强化的长期研究，在196个案例中，Schülerinnen und Schüler im Abstand von ca。14 Tagen jeweils eine zweistündige Testsitzung durchliefen.在这44项考试中，我们将用多伊奇语和数学来介绍教育标准。一个控制小组只负责发布和发布信息。该项目的优势在于第一个项目阶段的科学管理。Die letzten Monate der Förderung der ersten Antragraphase dienen bereits der Erarbeitung von Publikationen.在这个项目的堡垒中，我们将使用两种不同的主题。首先，通过对韦尔登的劳动结构进行特征化的动态因素分析和分析。通过对当前数据的分析，得出了相对于竞争对手而言的信息点。我们用混合模型的变点模型来解决这个问题。通过随机效应模型韦尔登分析，我们可以对Schülerleistungsdaten及其相关性进行检验。这韦尔登时代的随机效应模型。这种带有随机微分模型的随机效应模型是一种较好的劳动模型。对高等学校和体育学校根据教育标准规范进行的次优Verlinkung und Adjournalung的Schülerleistungsdaten中的Theta- Verschätzung进行了比较分析。我们要把这一切都告诉她。korrigieren。

In der ersten Projektphase haben wir eine intensiv-längsschnittliche Studie realisiert, in der Anfangs 196 Schülerinnen und Schüler im Abstand von ca. 14 Tagen jeweils eine zweistündige Testsitzung durchliefen. In den 44 Testsitzungen wurden insbesondere Bildungsstandardaufgaben in Deutsch und Mathematik sowie Arbeitsgedächtnisaufgaben bearbeitet. Eine Kontrollgruppe nahm nur an Prä- und Postmessungen teil. Die beantragte Fortsetzung des Projektes dient der wissenschaftlichen Verwertung der ersten Projektphase. Die letzten Monate der Förderung der ersten Antragsphase dienen bereits der Erarbeitung von Publikationen. In der Fortsetzung des Projektes wollen wir weitere Manuskripte zu zwei Themenbereichen voranbringen. Erstens soll mit dynamischen Faktorenanalysen und Analysen mit idiographischem Filter der Struktur von Arbeitsgedächtnisleistungen innerhalb von Personen nachgegangen werden. Vorliegende Analysen der Daten zeigen, dass frühe Messzeitpunkte durch relativ hohe Rateanteile kompromittiert sind. Wir wollen dieses Problem mit der Anwendung Mixture Modellen sowie Change-Point Modellen lösen. Zweitens sollen Veränderungen der Schülerleistungsdaten und ihrer Korrelate mit Random-Effekt-Modellen analysiert werden. Es werden zeitstetige Erweiterungen zeitdiskreter Random-Effekt-Modelle entwickelt. Der Vergleich dieser zeitstetigen Random- Effekt-Modelle mit stochastischen Differentialgleichungsmodellen ist ein weiterer zu leistender Arbeitsschritt. Bisherige Analysen der Schülerleistungsdaten suggerieren eine Theta- Verschätzung in den Schülerleistungsdaten aufgrund suboptimaler Verlinkung und Adjustierung bei Hauptschul- und Gymnasialblöcken aus der Bildungsstandardnormierung. Wir wollen dieser Verschätzung nachgehen und sie ggf. korrigieren.