Merkmalsextraktion und Klassifizierung komplex fraktionierter atrialer Elektrogramme, Assistenz-System für die Katheterablation bei Vorhofflimmern

Vorhofflimmern(VHF)是Dee Häufigste Anhaltende Herzteromstörung。MIT zunehmendem to nimmt die prävalenz zu.从VHF到Senden Extraschlägeüberwiegend Aus der VorhofMuskulatur。这是一个很好的选择，因为这是一个很大的问题。他说：“这是一件很重要的事情，我不知道怎么做。Bereiche，well che groüer Wahrscheinlichkeit für die Erregung and Aufrechterhaltung verantwortlich sind，zeigen komplexe elektrische Signale(“复杂分段式心房电信号”，CFAE)。这是一种潜在的权利限制。Bisher Existieren dafür keine验证算法。我们对这一现象进行了分析。他说：“这是一件非常重要的事情。”这是一种潜在的、可能的他说：“这是一件非常重要的事情。”在这个系统中，所有的算法都是完整的，也就是说，这是一种很好的策略。

Vorhofflimmern (VHF) ist die häufigste anhaltende Herzrhythmusstörung. Mit zunehmendem Alter nimmt die Prävalenz zu. Beim anhaltenden VHF entspringen die das VHF auslösenden Extraschläge überwiegend aus der Vorhofmuskulatur. Es entstehen viele kleine kreisende Erregungen, die das VHF aufrecht erhalten. Über Elektrodenkatheter können die elektrischen Potentiale im Bereich dieser Erregungen sichtbar gemacht werden, um diese Gebiete dann mit Hilfe von Hochfrequenzströmen zu veröden. Bereiche, welche mit großer Wahrscheinlichkeit für die Erregung und Aufrechterhaltung verantwortlich sind, zeigen komplexe elektrische Signale („complex fractionated atrial electrograms“, CFAE). Eine große Limitation der bisherigen Verödungsstrategien ist das Erkennen und Charakterisieren dieser Potentiale. Bisher existieren dafür keine validierten Algorithmen. Diese Signale werden daher vom jeweiligen Untersucher subjektiv visuell analysiert. Die Erfolgsaussichten bei der Behandlung von anhaltendem VHF sind daher aktuell nur mäßig und stark untersucherabhängig. Ziel dieses Forschungsvorhabens ist es, für diese Potentiale (CFAE) eine objektive, merkmalbasierte Klassifikation zu erstellen. Anhand dieser Klassifikation soll dann die Zuordnung zu den gängigen Theorien des Vorhofflimmerns erfolgen. Dies kann zum einen erheblich zum Verständnis des Entstehens und der Aufrechterhaltung des Vorhofflimmern beitragen und zum anderen können die entwickelten Algorithmen in die bisherigen Ablationssysteme integriert werden und so zu objektivierbaren Ablationsstrategien mit gesteigerten Erfolgsaussichten führen.