Bestimmung und Vergleich der Stichprobenumfänge von statistischen Tests für die Testung des Rasch Modells

这一研究主要是通过对Rasch模型的测试来控制在Niveau上的热变形的控制。大背韦尔登采用3项标准测试原则评分、Wald和Likewise比率测试。在一个虚拟（interessierenden）模型实验室中确定3个Staubken的近似Verteilung，因此可以将虚拟Werte beider Fehlerwahrscheinlichkeiten benötigte Stichprobably fang berechnet韦尔登确定。Damit wird die Wirtschaftlichkeit（optimale Kosten-Nutzen-Relation）der Testung gewährleistet.在Rasch模型测试的理论和实践研究中，我们对最优的Stichprobability fans für vorgebene Genauigkeitsanforderungen and den statistischen Test（Fehlerwahrscheinlichkeiten und Ausmastrike der Modellabweichung）进行了估计。这些研究项目都是在公众面前进行的. Die Stichprobably fangsplanung für die Testung des Rasch Models soll dem Anwender zugänglich gemacht韦尔登。在统计学和实践学特征分析中，采用大样本量评分、Wald和Likelih-Ratio检验，可使韦尔登的统计学和实践学特征更加准确，从而使韦尔登的预测更加准确。Frei verfügbare Software zur Stichproblems fangsplanung soll ebenfalls entwickelt韦尔登.

Das vorliegende Forschungsvorhaben handelt von der Testung des Rasch Modells unter Berücksichtigung der Kontrolle der Wahrscheinlichkeiten beider Arten von Fehlentscheidungen auf einem vorgegebenen Niveau. Dabei werden die 3 Standardtestprinzipien Score, Wald und Likelihood Ratio Test behandelt. Die approximative Verteilung der 3 Statistiken unter einer vorgegebenen (interessierenden) Modellabweichung wird determiniert, so dass der für vorgegebene Werte beider Fehlerwahrscheinlichkeiten benötigte Stichprobenumfang berechnet werden kann. Damit wird die Wirtschaftlichkeit (optimale Kosten-Nutzen-Relation) der Testung gewährleistet. In der bisherigen Forschung zur Theorie und Praxis der Testung des Rasch Modells wurde die Bestimmung des optimalen Stichprobenumfangs für vorgegebene Genauigkeitsanforderungen an den statistischen Test (Fehlerwahrscheinlichkeiten und Ausmaß der Modellabweichung) vernachlässigt. Das Programm und Ziel dieses Forschungsprojekts bezieht sich auf diesen Umstand. Die Stichprobenumfangsplanung für die Testung des Rasch Modells soll dem Anwender zugänglich gemacht werden. Dabei sollen Score, Wald und Likelihood Ratio Test in Bezug auf wichtige statistische und praktische Eigenschaften verglichen werden, so dass Empfehlungen für die Anwendung gegeben werden können. Frei verfügbare Software zur Stichprobenumfangsplanung soll ebenfalls entwickelt werden.