Geometrische Struktur kleinskaliger Turbulenz

Im zweiten Förderungszeitraum soll die geometrische Struktur des Feldes Absolutes des Geschwindigkeit genutzt韦尔登，um dieses raumfüllend in kleinere Bereiche aufzuteilen，deren lokale Eigenschaften einfacher beschrieben韦尔登könen.这些小块的边界是通过2D耗散的方法形成的最小的Stromliniensegmenten边界。Stromliniensegmente erstrecken sich zwischen einem Minimal-and einem Maximalwert der Geschwindigkeit entlang einer Stromlinie. Diese geometrischen Objekte，Stromlinien，Stromliniensegmente und Stromlinienbündel韦尔登werden in einer transenten Kanalströmung zwischen einer ebenen und einer sinusförmig gewellten普拉特untersucht.第一个应用程序韦尔登直接数值模拟是通过统计和理论分析来实现的。本文介绍了层析成像粒子图像测速技术（TPIV）在三维空间流场分析中的应用。第四，新的Antragstellern集团将使用虚拟现实的方法来处理虚拟现实中的动态数据。Schließlich sollen die ermittelten geometrischen Zusammenhänge zu einem anisotropen Feinstrukturmodell für LES führen.

Im zweiten Förderungszeitraum soll die geometrische Struktur des Feldes des Absolutwertes der Geschwindigkeit genutzt werden, um dieses raumfüllend in kleinere Bereiche aufzuteilen, deren lokale Eigenschaften einfacher beschrieben werden können. Die kleineren Bereiche sind Bündel von Stromliniensegmenten deren seitliche Begrenzung durch 2D-Dissipationselemente festgelegt wird. Stromliniensegmente erstrecken sich zwischen einem Minimal- und einem Maximalwert der Geschwindigkeit entlang einer Stromlinie. Diese geometrischen Objekte, Stromlinien, Stromliniensegmente und Stromlinienbündel werden in einer turbulenten Kanalströmung zwischen einer ebenen und einer sinusförmig gewellten Platte untersucht. Die ersten beiden Antragsteller werden Direkte Numerische Simulationen sowie statistische und theoretische Analysen durchführen. Der dritte Antragsteller wird mittels der tomographischen Particle-Image Velocimetry (TPIV) hochaufgelöste 3D-Geschwindigkeitsfelder in der Kanalströmung analysieren. Die vierte, neu hinzugekommene Gruppe von Antragstellern wird aus den DNS-Daten Visualisierungen der Stromlinienbündel mittels Methoden der virtuellen Realität erzeugen um deren Dynamik sichtbar zu machen. Schließlich sollen die ermittelten geometrischen Zusammenhänge zu einem anisotropen Feinstrukturmodell für LES führen.