Experimentelle Analyse des Verschleißzustandes von Werkzeugmaschinen sowie deren konstruktive Optimierung

一种通过机械部件的装配来提高生产效率的技术。这款产品的质量和生产力都很好。Ausfallorientierte和vorbeugende Instandhaltungsstrategien，whie sie in der Vergangenetrifft eingesetzt wurden，verlieren zunehmend an Bedeutung; the zustabhängige Wartung setzt sich immer梅尔durch.该项目最快可与工件机械进行同步加工。这是韦尔登的一个非常重要的概念，它是一个带有传感器的机器（z.B. Körpersstrom messung，Schwingungsmessung，Temperaturmessung，Messung mit Dehnungsmessstreifen und Messung der Wellenschwingung）. In Anschluss韦尔登verdedene Verfahren vorgestellt，wie schadensrelevante Merkmale aus dem Messsignal zu extrahieren sind（Frequenzspektrum，Hüllkurvenverfahren，Stoßimpulsmessung，usw.）.在这个测试项目中，必须对机器的最佳诊断数据进行韦尔登。大足必须进行韦尔登的试验分析。因此，对这些图像的识别和量化是非常重要的。möglichen Ausfallursachen am Beispiel von Maschinen- und Fertigungskomponenten. Es wird untersucht，welche zu den in der Maschine vorhandenen zusätzlichen Sensoren für welchen格拉德der Diagnose notwendig sind. In der zweiten Förderperiode erfolgt die construktive Optimierung von Maschinenkomponenten. Mit Hilfe der im ersten Förderzeitraum ermittelten Ergebnisse韦尔登grundelse de Bauteile（z.B. Dichtungen）bezüglich ihres Verschleißverhaltens optimiert.然而，由于组件结构非常优化，韦尔登磨损，因此它们的最佳磨损（Dauerlast，Spitzenlast）更长。这将是一个很好的选择，就像组件结构一样。最好的韦尔登是一个能让你感觉更好的人。在Hinblick中，项目结束时，应根据最佳的设计方法和结构进行必要的验证。

An fertigungstechnischen Produktionsmaschinen treten Fehler durch Abnutzung der Maschinenkomponenten auf. Diese Fehler beeinträchtigen die Qualität und können die Fertigungseinrichtung selbst gefährden. Ausfallorientierte und vorbeugende Instandhaltungsstrategien, wie sie in der Vergangenheit oft eingesetzt wurden, verlieren zunehmend an Bedeutung; die zustandsabhängige Wartung setzt sich immer mehr durch. Das hier beantragt Projekt befasst sich mit der Zustandsüberwachung von Werkzeugmaschinen. Es werden verschiedene Möglichkeiten vorgestellt, den Zustand der Maschine mit Sensoren zu überwachen (z.B. Körperschallmessung, Schwingungsmessung, Temperaturmessung, Messung mit Dehnungsmessstreifen und Messung der Wellenschwingung). Im Anschluss werden verschiedene Verfahren vorgestellt, wie schadensrelevante Merkmale aus dem Messsignal zu extrahieren sind (Frequenzspektrum, Hüllkurvenverfahren, Stoßimpulsmessung, usw.). In diesem Teilprojekt sollen zunächst die benötigten Diagnosedaten des Maschinenzustands ermittelt werden. Dazu muss der Verschleißzustand der wichtigsten Komponenten von Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen experimentell analysiert werden. Ziel des hier beantragten Vorhabens ist daher die Identifizierung und die Quantifizierung von Verschleiß und Defekten bzw. möglichen Ausfallursachen am Beispiel von Maschinen- und Fertigungskomponenten. Es wird untersucht, welche zu den in der Maschine vorhandenen zusätzlichen Sensoren für welchen Grad der Diagnose notwendig sind. In der zweiten Förderperiode erfolgt die konstruktive Optimierung von Maschinenkomponenten. Mit Hilfe der im ersten Förderzeitraum ermittelten Ergebnisse werden grundlegende Bauteile (z.B. Dichtungen) bezüglich ihres Verschleißverhaltens optimiert. Weiterhin wird ermittelt, wie Komponenten konstruktiv so optimiert werden können, dass sie einer bestimmten Belastungsart (Dauerlast, Spitzenlast) länger standhalten können. Es wird untersucht, wie Komponenten konstruktiv verändert bzw. optimiert werden müssen, um Zusatzsensoren aufnehmen zu können. Zum Ende des Projekts erfolgt der Vergleich zu entsprechenden konventionellen Baugruppen im Hinblick auf notwendige Verifikationen der entwickelten Überwachungsmethoden und konstruktiven Optimierungen.