Lasttransformationen und ihre Nutzung zur Prognose und zum Verständnis von Verkehren in Netzen mit Sicherheitsanforderungen
Lasttransformationen und ihre Nutzung zur Prognose und zum Verständnis von Verkehren in Netzen mit Sicherheitsanforderungen
批准号:
40793029
负责人:
Professor Dr.-Ing. Georg Carle
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2010-12-31
中文摘要
Vorhersage von Datenverkehr和Vorhersage von Datenverkehr在VerkehrsRechnernetzen Sowie der Verkehrs分析和特征von beobachtbarm Internet-Verkehr。我是Bereich der Verkehrs Modellierung befassen wir uns insbeondere MIT DEM Anattischen Last-Transform,MIT Dem der Efluss von Verarbeitungsvorgängen in Rechnernetzen auf die Lasteigenschaften Model liert is den kann.我是Bisherigen Projektverlaf konnten wir erfolgreich lastchange en ALS Abbildungen auf markovschen Ankunftsprozessen Model lieren and möchten diese Untersuhugen fortsetzen.他说:“这项计划是建立在和平和流动的基础上的,它分析了安文顿根、安格里芬、安格里芬和底特尼茨韦尔凯尔的情况,并对这些信息进行了分析。从数据挖掘和数据挖掘两个角度对数据挖掘进行了深入的研究。逆变换是一种新的分析方法,它是一种新的分析方法。从现在开始,我们就在西切尔海特和管理之间建立了一种联系。
英文摘要
Das LUPUS-Projekt befasst sich mit der Modellierung und Vorhersage von Datenverkehr in Rechnernetzen sowie der Verkehrsanalyse und –charakterisierung von beobachtbarem Internet-Verkehr. Im Bereich der Verkehrsmodellierung befassen wir uns insbesondere mit dem Ansatz der analytischen Last-transformation, mit dem der Einfluss von Verarbeitungsvorgängen in Rechnernetzen auf die Lasteigenschaften modelliert werden kann. Im bisherigen Projektverlauf konnten wir erfolgreich Lasttransformationen als Abbildungen auf markovschen Ankunftsprozessen modellieren und möchten diese Untersuchungen fortsetzen. Die Projektaktivitäten im Bereich der paket- und flow-basierten Verkehrsmessung und –analyse beschäftigen sich mit der Klassifizierung von Verkehrsströmen nach Anwendungen, der Erkennung von Angriffen, Wurm- und Botnetzverkehr, sowie effizienten Messverfahren, die sich auch für den Einsatz in Hochgeschwindigkeitsnetzen eignen. Die entwickelten und verwendeten Analysemethoden basieren auf der Erkennung von Signaturen, statistischen Verfahren zur Anomalieerkennung und Data-Mining. Inverse Last-transformationsverfahren sollen dabei ermöglichen, anhand von Verkehrsmessdaten auf Lasteigenschaften auf höheren Schichten zu schließen und diese Information bei der Verkehrsanalyse zu berücksichtigen. Die neuen Verfahren des Projektes versprechen, wesentlich zur Verbesserung der Sicherheit, der Leistungsfähigkeit und des Managements von Rechnernetzen beizutragen.
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Reconstructing arrival processes to discrete queueing systems by inverse load transformation
通过负载逆变换将到达过程重构为离散排队系统
DOI:
10.1177/0037549710385835
发表时间:
期刊:
SIMULATION
影响因子:
--
作者:
[Stephan Heckmüller, Bernd E. Wolfinger]
通讯作者:
Bernd E. Wolfinger
Model-based Analysis of Next-Generation Networks
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批准号:397973531
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2018
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负责人:Professor Dr.-Ing. Georg Carle
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依托单位:
Measurements for Composable Performance Models of Cyber-Physical Network Components
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批准号:315036028
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项目类别:Priority Programmes
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2016
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负责人:Professor Dr.-Ing. Georg Carle
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依托单位:
Measurement- and model-based performance evaluation and speed-up of communications of multiprocessor PC systems in high-speed networks
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批准号:201198543
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2011
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负责人:Professor Dr.-Ing. Georg Carle
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依托单位:
NIC-Level Co-Processors for Resilient Coded Networking and Computation
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批准号:503359370
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项目类别:Priority Programmes
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr.-Ing. Georg Carle
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依托单位:
海外基金