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Entwicklung dezentraler asynchroner prädiktiver Regelungsverfahren für digital vernetzte Systeme (ASYPRED-DEZYPRED)

Entwicklung dezentraler asynchroner prädiktiver Regelungsverfahren für digital vernetzte Systeme (ASYPRED-DEZYPRED)
数字网络系统分散异步预测控制方法的开发(ASYPRED-DEZYPRED)
批准号:
43065345
负责人:
Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Priority Programmes
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2014-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
从信息技术的角度来看,这是一个非常重要的系统,也是信息系统的一部分。这是一项新的、广泛的研究。这是一种新的管理方法和方法,它分析了多方面的信息和信息。这是一项国际合作计划,从根本上来说,它是一种新的经济活动。这是一项重要的系统工程,它的主要特点是提供更多的信息。我是Mittelpenkt steht,Neben Garantierter稳定器和Möglichst Hoher Regelgüte,die Abschätzung des für das Erreichen der Regelziele notwendigen informationsa stauschs。在这一信息中,我们不是唯一的一个人,而是一个稳定的、稳定的和不稳定的人。
英文摘要
Aufgrund der Fortschritte im Bereich der Informationstechnologie bestehen heutige Regelungsstrukturen für komplexe Systeme oftmals aus einer Reihe von Einzelregelkreisen, welche durch Informationsnetzwerke verkoppelt sind. Beispiele hierfür sind komplexe chemische Anlagen, deren Anlagenkomponenten oftmals getrennt geregelt und betrieben werden, aber über ein Kommunikationsnetz Informationen austauschen können; Schwärme von Mobilfunkrobotern oder autonomen Objekten (Fahrzeugen, Drohnen), die - obwohl einzeln geregelt - ein gemeinsames Ziel erreichen sollen; Windparks, bei denen die Windturbinen getrennt geregelt und zugleich miteinander vernetzt werden, um auf Störungen schneller reagieren zu können. Diesen vielfältigen anwendungsgetriebenen Herausforderungen steht nur eine überschaubare Anzahl existierender, methodisch fundierter Strategien für den Reglerentwurf und die Analyse komplexer, gekoppelter und über Informationsnetzwerke interagierender Systeme gegenüber. Ziel des vorliegenden interdisziplinären Kooperationsprojektes ist es, basierend auf den Ergebnissen der ersten Antragsperiode neue dezentrale, prädiktive Regelungsverfahren zu entwerfen. Die einzelnen Regelkreise sollen hierbei nur Informationen ihres eigenen Teilsystems sowie Informationen ihrer Nachbarsysteme\ verwenden. Im Mittelpunkt steht, neben garantierter Stabilität und möglichst hoher Regelgüte, die Abschätzung des für das Erreichen der Regelziele notwendigen Informationsaustauschs. Weiterhin soll untersucht werden, ob und wie es möglich ist, ohne Verlust der Stabilität und bei garantierter Erreichung des Gesamtziels auf Beschränkungen und Änderungen in der Informations- und Verkopplungsstruktur zwischen den einzelnen Subsystemen zu reagieren.
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会议论文
Control Theory of Ensembles of Dynamical Systems
Robust and stochastic economic model predictive control
  • 批准号:
    279734922
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2015
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
  • 依托单位:
Distributed dissipativity and graph theoretic properties in distributed economic MPC
  • 批准号:
    244600449
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2013
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
  • 依托单位:
Robust Nonlinear Model Predictive Control via Convex Optimization
  • 批准号:
    191940811
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2011
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
  • 依托单位:
海外基金