Optimierungsbasierte Regelung verfahrenstechnischer Prozesse Teilantrag 1: Effiziente Ausgangsregelung nichtlinearer verfahrenstechnischer Prozesse mit Hilfe prädiktiver Regelungsverfahren
Optimierungsbasierte Regelung verfahrenstechnischer Prozesse Teilantrag 1: Effiziente Ausgangsregelung nichtlinearer verfahrenstechnischer Prozesse mit Hilfe prädiktiver Regelungsverfahren
批准号:
34424834
负责人:
Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2006
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2005-12-31 至 2010-12-31
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Die prädiktive Regelung ist ein optimierungsbasiertes Regelungsverfahren, bei dem das Eingangssignal aus der Optimierung des zukünftigen Prozessverhaltens unter Berücksichtigung einer gegebenen Kostenfunktion und etwaiger Beschränkungen bestimmt wird. Eines der Hauptprobleme bei der Anwendung der prädiktiven Regelung ist, dass für die Prädiktion alle Systemzustände bekannt sein müssen, was häufig nicht der Fall ist. Im Rahmen der ersten Förderperiode wurden neue Verfahren erarbeitet, die trotz der nichtlinearen Struktur des Regelkreises, bei einer geeigneten Kombination von Beobachter und Regler die Stabilität des geschlossenen Kreises garantieren, gute Regelgüte aufweisen und sich numerisch effizient implementieren lassen. Die erzielten Ergebnisse weisen erstmalig nach, wie die Stabilität des geschlossenen Kreises bei Verwendung eines Separationsansatzes garantiert werden kann. Daneben wurden neue, effiziente Berechnungsmethoden für die bei der Ausgangsregelung auftretenden Optimierungsprobleme hergeleitet. Es konnte gezeigt werden, dass unter entsprechenden Bedingungen der geschlossenen Kreis robust stabil gegenüber Totzeiten durch die notwendigen online Berechnungen, etwaigen numerischen Fehlern und externe Störungen ist. Der verfolgte Separationsansatz erlaubt ein vertieftes, weitreichendes Verständnis des Ausgangsregelungsproblem. Trotz der erzielten Ergebnisses ergeben sich jedoch durch die notwendige Forderung einer schnellen Beobachterfehlerkonvergenz und durch die Vernachlässigung der Beobachterdynamik Herausforderungen. So sind die notwendigen Beobachter typischerweise sehr empfindlich gegen Messrauschen und externe Störungen. Im Rahmen des beantragten Fortsetzungsantrages sollen diese Herausforderungen angegangen werden. Es sollen Verfahren entwickelt werden, bei denen der Beobachterfehler und die Beobachterdynamik explizit im Regler berücksichtigt werden. Daneben soll untersucht werden, wie im Regler Trajektorien vermieden werden können, die zu einem schlechten Verhalten des Beobachters führen. Um die Anwendbarkeit der erarbeiteten Methoden sicherzustellen, sollen diese in enger Zusammenarbeit mit den Gruppen in Dortmund und Aachen auf die dort betrachteten, anspruchsvollen Regelungsprobleme angewendet werden. Hierzu ist geplant, die Methoden für die Führung zyklischer Systeme zu erweitern. Daneben sollen, in Zusammenarbeit mit der Gruppe aus Heidelberg, effiziente numerische Lösungsverfahren für die entwickelten Methoden entwickelt werden.
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DOI:
10.1007/978-3-642-01094-1_8
发表时间:
2009
期刊:
Lecture Notes in Control and Information Sciences
影响因子:
--
作者:
[C. Böhm;Tobias Raff;M. Reble;F. Allgöwer]
通讯作者:
C. Böhm;Tobias Raff;M. Reble;F. Allgöwer
Spacecraft Rate Damping with Predictive Control Using Magnetic Actuators Only
仅使用磁致动器进行航天器速率阻尼和预测控制
DOI:
10.1007/978-3-642-01094-1_41
发表时间:
2009
期刊:
Lecture Notes in Control and Information Sciences
影响因子:
--
作者:
[C. Böhm, M. Merk, W. Fichter, F. Allgöwer]
通讯作者:
F. Allgöwer
DOI:
10.1016/j.automatica.2012.06.070
发表时间:
2012-10
期刊:
Autom.
影响因子:
--
作者:
[C. Böhm;M. Lazar;F. Allgöwer]
通讯作者:
C. Böhm;M. Lazar;F. Allgöwer
DOI:
10.1109/acc.2010.5531520
发表时间:
2010-07
期刊:
Proceedings of the 2010 American Control Conference
影响因子:
--
作者:
[Shuyou Yu;C. Böhm;Hong Chen;F. Allgöwer]
通讯作者:
Shuyou Yu;C. Böhm;Hong Chen;F. Allgöwer
An NMPC Approach to Avoid Weakly Observable Trajectories
避免弱可观测轨迹的 NMPC 方法
DOI:
10.1007/978-3-642-01094-1_22
发表时间:
2009
期刊:
Lecture Notes in Control and Information Sciences
影响因子:
--
作者:
[C. Böhm, F. Heß, R. Findeisen, F. Allgöwer]
通讯作者:
F. Allgöwer
共 7 条
Control Theory of Ensembles of Dynamical Systems
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批准号:295903128
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2016
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负责人:Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
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依托单位:
Robust and stochastic economic model predictive control
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批准号:279734922
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2015
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负责人:Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
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依托单位:
Distributed dissipativity and graph theoretic properties in distributed economic MPC
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批准号:244600449
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2013
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负责人:Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
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依托单位:
Robust Nonlinear Model Predictive Control via Convex Optimization
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批准号:191940811
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2011
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负责人:Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
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依托单位:
Entwicklung systemtheoretischer Methoden zur Analyse und zum Entwurf von Agentensystemen (AUREG-IST)
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批准号:54063571
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2008
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负责人:Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
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依托单位:
Entwurf von kooperativen, digital vernetzten Regelungen für konkurrierende Systeme
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批准号:43065417
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项目类别:Priority Programmes
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2007
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负责人:Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
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依托单位:
Entwicklung dezentraler asynchroner prädiktiver Regelungsverfahren für digital vernetzte Systeme (ASYPRED-DEZYPRED)
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批准号:43065345
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项目类别:Priority Programmes
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2007
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负责人:Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
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依托单位:
Optimization based control of chemical processes. Subproject 1: Efficient output feedback control of non-linear processes
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批准号:5402002
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2003
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负责人:Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
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依托单位:
Integrated Controller Design Methods and Communication Services for Networked Control Systems (NCS)
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批准号:285825138
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
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依托单位:
A new unitary control theory for nonlinear systems: Merging models and data
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批准号:468094890
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项目类别:Reinhart Koselleck Projects
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr.-Ing. Frank Allgöwer
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依托单位:
海外基金